不管你是待業還是失業，在這個被互聯網圍繞的時代里，選擇零基礎學python人工智能，就多了一項技能，還怕找不到工作？，還怕不好找工作？小編就來告訴你這個專業的優勢到底體現在哪里：關于Python的3個謊言，別再盲目學Python了（含視頻及書籍資源），我是如何零基礎自學人工智能（附十問十答），零基礎要怎么學習Python人工智能呢？，（小白）如何自學Python和人工智能的？??。

1.關于Python的3個謊言，別再盲目學Python了（含視頻及書籍資源）

本人18年自學Python，現在是一名前端開發。雖然不是大佬，但我還是想先潑點冷水！不要被市面上的各種Python培訓廣告沖昏了頭腦：① 學完Python，并不能立馬拿一兩萬的工資，甚至可能找不到工作！②Python也沒有那么簡單，不是有手就行！③別想著1個月、2個月就能學會，你至少得騰出半年時間全職學習！如果你還是執意要學Python，那么好，接下來我們看看怎么學。Python作為一門腳本語言，難度上相較于其他語言略微簡單點。但對于沒有計算機基礎的人來說，可能最開始配置Python編譯環境都能讓他望而卻步。這里推薦一個無需安裝配置的在線編程平臺（新手可以先在線寫一段時間的代碼，適應下）邊學邊練，零基礎在線編程學習平臺 1、Python學習路線圖學習一定不是盲目的，只有先明確了要學哪些東西，怎么學，才能更高效地去學Python。這是Python的整個知識體系圖譜，對于新手來說，沒必要學那么多。先把Python基礎和進階知識吃透，才是入門的關鍵。后續你是往前端開發深造，還是去新潮時髦的大數據、人工智能，就全憑自己的興趣。但我相信這時候的你，應該不會像現在這么迷茫。2、關于如何學Python其實網上的Python課程很多，都是比較有體系的。學Python入門和進階的知識，用網課完全足夠。但Python本質上是對一門語言工具的運用，實戰比理論更重要。我們在學習的時候一定要多敲、多練、多思考！！！寫代碼不只是跟著視頻課或者照著書本寫完就行的，我們要理清每行代碼的邏輯。剛開始學，*對每一句代碼都加以注釋，幫助我們理清邏輯，加深印象。同時，學完一個知識點后應該多去找對應的案例來練習，做到理論與實戰的深度結合。推薦一套免費的Python課：Python入門到精通137講 這套Python課的每一個知識點講完，都會有對應的實戰案例來練習，強烈推薦給新手！3、Python學習資源Python學習網站名稱鏈接說明代碼課堂 Py編碼規范中文版 Code Examples Module of the Week Py標準庫的使用菜鳥教程 cookbook》算法類：《算法圖解》《Python算法》《算法導論》計算機網絡書籍：《計算機網絡：自頂而下》《TCP/IP詳解1：協議》《計算機網絡基礎》*，自學Python最重要的就是心態。我們在學習過程中必然會遇到很多難題，可能自己想破腦袋都無法解決。這都是正常的，千萬別急著否定自己，懷疑自己。找一個靠譜點的師兄，沒事知乎一下，其實這些難題也就迎刃而解了。

2.我是如何零基礎自學人工智能（附十問十答）

每個字都是經驗所得，都是站在一個零基礎的人的角度寫的，純手打+網上優秀資源整合，希望大家能每個字都認真看。接下來文章會側重在以下幾方面1、零基礎如何進行人工智能的自學（以找工作為目的），包括路徑規劃，怎么學等等。2、我的個人感悟，關于轉行、工作、創業、希望能給大家一些啟發。3、好的學習資源分享先說一下個人背景，一本，經濟學畢業，上學時從未學過編程。我這里指的零基礎指的是，沒有編程基礎、沒有數學基礎（數學需要一些基本的，如果沒有，后續也會幫助大家的）。剛畢業*年時，迷茫，不知道做什么。*階段：邊工作邊自學爬蟲，失敗畢業一年后，覺得編程可能是自己想要的，所以開始自學編程。最開始學的是爬蟲，python語言。每天學6個小時，一周五到六天。學了4個月后，去面了五六家企業，沒有成功。原因是爬蟲的知識夠，可是計算機的基礎太薄弱。什么算法、計算機網絡這些，統統沒學。因為我當時是完全自學，沒有人帶，導致我也不知道要學這些。*階段，失敗，說實話，有點氣餒，那可是每天沒日沒夜的學習啊，*卻換來一場空。可是生活還得繼續，怨天尤人有什么用。第二階段：邊工作邊自學人工智能，成功面試失敗后，考慮了要把編程基礎學一下再去面試，還是學點別的。我的決定是學人工智能，當時對這個比較感興趣。好了，又是學了半年多，每天學6個小時，一周6天。從機器學習學到深度學習再學回機器學習。面試，成功地去公司從事機器學習深度學習方面的基礎工作。不過實力肯定沒有那些編程出身，數學、統計出身的人強，所以很多時候也是邊學邊做，打打雜。其實我說的很簡單很輕松的樣子，但其中的艱辛只有自己是最清楚。所以我很希望通過我未來經驗學習的分享，幫助大家少走一些彎路。第三階段：自己干現在，已從公司辭職，自己開發網站，做社群，開網店。就是覺得，其實編程也只是我的一個工具，這個人就是比較喜歡自己做點事情，編程挺累的，哈哈哈。如果大家有什么合作的好點子，也歡迎隨時來找我哦。十問十答：1、零基礎轉行學編程可以嗎？可以，要做好吃苦的準備。學習是個漫長的過程，你上班的話，能否保證一定時間的學習呢，這個是你要問自己的。我也是邊工作邊學習，不同的是，我工作很清閑，所以我基本可以在上班時間學習。如果你還在上學，恭喜你這是你*的機會了。2、該自學還是去培訓班？我覺得自學就夠了，培訓班真是又貴又水。這是我進過培訓班的朋友告訴我的。其實你工作之后會發現，很多東西都是要自學的。如果你連自學都沒辦法自學的話，你又怎么能工作。而且，自學的效率會更高，當然前提是路徑不能錯。3、轉行編程，就業率怎么樣？說實話，如果你不是編程出身的，要轉行編程其實是比較難的，畢竟人家4年的正統學習不是白學的。但這不意味著就沒辦法。找準目標，規劃好路徑，學習最必要的知識，這樣就有機會。但是，請做好學完仍找不到工作的心理準備。4、最理想的自學環境是怎么樣的？清晰的學習路徑+自學+交流討論的環境+有人指導5、人工智能零基礎可以學嗎？可以，但是比一般轉行編程的要難，因為要自學的東西更多，要求的門檻也會更高。這個后續會著重講到。6、學人工智能需要數學嗎？不要因為數學而望而切步，數學是需要的，但沒有要求的高不可攀，通過必要的學習，是可以達到入門水準的。7、以前沒接觸過編程，怎么辦？可以學習python，這真的是一門對零基礎的人來說很友好的語言了，其他的我不懂。8、一般轉行編程的周期要多久？按我跟我周邊朋友的經驗來看。一周5-6天，一天6小時學習時間，4-7個月，這應該是比較正常的。9、我是怎么堅持下來的？期間有很多次想要放棄，有的時候是真的看不懂，也沒人教，純自學，安裝個工具有什么時候就要安裝半天，不多說，都是淚啊。你的欲望有多強烈，就能有多堅持。10、現在學編程還來得及嗎？永遠都來得及，學編程不一定是為了好工作，它更是一個全新的世界，你會發現很多對自己有幫助的東西。就算以后你不做這個，我相信這個學習的過程也會有所收獲。這是我之后會寫的文章的大概目錄，大家可以參考一下。以下系列是暫定的，一篇文章可能會寫成好幾篇。這個系列不僅僅以學習為目的，目的是為了達到機器學習的工作入門標準。并不簡單，但努力就有可能。網上的教程我看了很多，路徑大部分都沒有錯。只是我覺得*，太貴，明明網上有很多免費的更好的資源。第二，練習的量遠遠不夠達到能去找工作的標準。目錄：零基礎自學人工智能系列（1）：機器學習的*學習路徑規劃（親身經驗）零基礎自學人工智能系列（2）：機器學習的知識準備（數學與python，附學習資源）零基礎自學人工智能系列（3）：機器學習的知識準備（數學篇詳解）零基礎自學人工智能系列（4）：機器學習的知識準備（python篇詳解）零基礎自學人工智能系列（5）：機器學習的理論學習規劃（附資源）零基礎自學人工智能系列（6）：深度學習的理論學習規劃（附資源）零基礎自學人工智能系列（7）：機器學習的實戰操作（附資源和代碼）零基礎自學人工智能系列（8）：深度學習的實戰操作（附資源和代碼）零基礎自學人工智能系列（9）：找工作篇，需加強的部分（類似數據結構與算法）*，我希望我能給大家樹立一些信心。不管你現在處于什么水平，只要肯努力，什么都有可能的。大家可以繼續關注我，后續有更多精彩好文。

3.零基礎要怎么學習Python人工智能呢？

轉行零基礎學Python編程開發難度大嗎？從哪學起？近期很多小伙伴問我，如果自己轉行學習Python，完全0基礎能否學會呢？Python的難度到底有多大？今天，小千就來為大家詳細解讀一下這個問題。1學習Python難嗎？首先，我們普及一下編程語言的基礎知識。用任何編程語言來開發程序，都是為了讓計算機干活，比如下載一個MP3，編寫一個文檔等，而計算機干活的CPU只認識機器指令，所以，盡管不同的編程語言差異極大，*都得“翻譯”成CPU可以執行的機器指令。而不同的編程語言，干同一個活，編寫的代碼量，差距也很大。比如，完成同一個任務，C語言要寫1000行代碼，Java只需要寫100行，而Python可能只要20行。所以Python是一種相當高級的語言。是不是越低級的程序越難學，越高級的程序越簡單？表面上來說，是的。但是，在非常高的抽象計算中，高級的Python程序設計也是非常難學的，所以，高級程序語言不等于簡單。但是，對于初學者和完成普通任務，Python語言是非常簡單易用的。2我0基礎學Python可以嗎？我贊成把Python作為入門語言：1、語法簡單明了。*門語言，其實就是語法+Flow control（控制），而Python的語法簡單，代碼可讀性高，容易入門。2、Python的哲學是「做一件事情應該只有一種*的方法」，對于初學者規范自己的學習有很大的幫助，同時也幫助初學者能夠讀懂其他人的代碼。3、養成良好的習慣。Python對于代碼的要求嚴謹，特別是縮進（），對于初學者養成良好的代碼習慣很有幫助。4、Python的語法設計非常優秀，思想也比較現代，可以更快的理解現代編程語言的一些思想。5、Python仍然是傳統基于Class的OO，和Java、C#、Ruby一樣，比較大眾。從Python去學Design Pattern也是比較合適的。6、Python的內置數據結構清晰好用，優秀的代碼很多。7、Python免費的書很多（英文），可以找到許多資料啃。同時（國外）社區比較集中，有問題可以向高手問。8、Python在其他領域，比如科學計算等等有廣泛的運用，對于學一門語言作為工具來說，Python很合適。3如何學Python？1、選擇好方向我要學習Python的目的不是為了解這門語言，而是為了要學會運用這門語言來解決問題。但Python的應用方向，實在太廣了。在Python基礎知識學完之后，如果應用方向不同，要學習的東西也會大不同。我不能說我要做web開發，學完Python基礎知識，跑去學numpy、pandas等知識；也不能說我要用Python做數據分析，學完Python基礎知識，然后就跑去學django、flask框架。這個道理，就跟我們想要去泰國旅行，肯定不會買去日本的機票一樣，很簡單。但是我們不得不承認，還是會有人犯迷糊，上來就開干。我學習Python，是因為在工作中慢慢了解到Python在數據分析方面，基本涵蓋了“數據獲取→數據處理→數據分析→數據可視化”這個流程中每個環節，是數據分析的利器，話說這風騷的操作，也是沒誰了。2、規劃好路徑當我確定好方向后，下一步驟就是順著這個方向，建立好我自己的學習路徑地圖。這個路徑是一個系統性的邏輯主線，這個主線會讓我知道每個部分需要完成的目標是什么，需要學習哪些知識點，哪些知識是暫時不必要的。然后每學習一個部分，我就能夠有一些實際的成果輸出，利用成果產出來形成正向刺激，激勵后續的學習。而且，如果我們身在職場，大多時候我們是沒有很大塊的時間來集中學習的。我們的學習時間被分割在了一些碎片化的時間里。在碎片化的時間里，系統性的學習一門知識，更需要有一個貫穿前后，系統的邏輯主線，來串聯所有相關碎片化的時間的學習。當我確定好學習Python的數據分析知識，就按照數據分析的流程“數據獲取→數據處理→數據分析→數據可視化”這個路徑，給自己建立了學習地圖：1、Python基礎知識2、爬蟲基本知識+sql3、。。。（按自己需求選擇）3、對基本概念建立認知Python是我學習的*門編程語言，我在開始學習Python的時候，是一個連什么是字符串都不知道小白。所以對我來說，最重要的開始是，首先對這一領域的基本概念建立認知！事實上，對一門領域完全零基礎的人，想要開始學習它的話，真正重要的工作是先對這門領域的基本概念建立認知。比如我在看到教程中有句話是“為變量賦值”，那我至少得知道，什么是變量？賦值是什么意思？不知道為什么這么重要的一個開始，很多人都不在意，不知道是大家都天賦異稟，覺得不屑于提起這基礎的步驟，還是很多人已經忘記了從小白一路走過來的痛苦和掙扎。人是會篡改記憶的，會認為現在擁有的都是輕松獲得的，但真實的經歷永遠都是坎坷曲折的。所以網上一些教程典型的通病就是，教學者用一個我們不懂的概念去解釋另一個我們不懂的概念，然后我們還是不懂。因為教學者提前預設了作為0基礎的我們的立場：已經有其他編程語言基礎，只是沒有接觸Python。但其實，對真正如我一樣的0基礎的小白來說，大多時候，Python是我們學習的*門編程語言。所以這個時候，對我們來說，學習Python，不僅是學習這門語言本身，還是在借著這門語言，幫我們建立對編程世界的一些基本概念的認知。當我入了門之后，就是順著在第二步建立的學習路徑，一路升級打怪，畢竟，我的征途是星辰大海！4、*學習中需要注意的問題⑴、一開始絕不陷入底層原理和細枝末節的糾纏這個坑，是把我坑的最深的坑。舉個例子，我學到函數的時候，我在開始的時候只需要學會怎么定義函數，怎么調用函數這些基礎知識，完全不需要一開始就深入到研究函數參數的傳遞規則，到底是值傳遞，還是引用傳遞。不是說這底層知識不重要，至少在入門的時候，我們不用一上來就深入這個層面。因為知識的學習，是一個線性的，從潛入深的順序。如果一開始，就眉毛胡子一把抓，不分主次，可能我們很快就會體會到“從入門到放棄”是一種什么樣的感覺。而且我們在后續的學習過程中，其本身就是在“運用中深入理解，在深入理解中優化應用”。相互印證理解，是一種自然而然的深入學習過程。⑵、*是按照系統性的課程或書本來學習既然在這個領域是新手，先接受一個已經存在的系統，再在上面修修改改，是最適合的方案。作為新手，根據我的經驗，我認為*的老師，是一套成體系的課程或書本。網上的文章或帖子，其實非常不適合充當我們系統性的學習一門知識的教材，因為它是非常碎片化的知識，東一榔頭西一棒子，不成體系。不要指望自己能把散落的信息整合成系統的，那是高手要做的事情。不過這些東西，可以作為我們對某些細節的查漏補缺的參考。⑶、以能用起來，解決問題為指導原則在工作中，需要的更多的是一種解決問題的工程性思維，所以很多時候，我們能掉包解決問題，就沒必要自己造輪子。舉個例子，boss要去機場，那我只要會開車，驅車把boss送到目的地就行，而不需要我去研究怎么怎么造車輪，怎么造發動機，怎么造電瓶。。。。。。當然，如果我們學有余力，能深入，肯定是只好不壞。但還是那句話，開始的時候，不眉毛胡子一把抓。⑷、沒有什么牛逼的事情是能夠速成的，越是底層的、收益周期越長的技能越是這樣。“大道甚夷，而人好徑，終為所誤”。我們總會在踩了無數的坑后，才恍然大悟：捷徑往往是最長的彎路。學習一門領域的知識，對于普通人人在短時間內從0到1入個門，倒是不難，但是從1到10，到100，進階為高手，沒有長時間的投入和刻意練習，無異于癡人說夢。就是以上這些，希望你能有所收獲。

4.（小白）如何自學Python和人工智能的？

小編今天給大家講一講Python和人工智能的區別，以及零基礎小白如何學習編程。python無疑是現在最火的一種編程語言了，無論是爬蟲抓取內容、web開發、數據分析、云計算、甚至是現在最火熱代表技術最前沿的人工智能也要用到python。你所熟知的知乎也是用python寫的哦。python這么火熱和有用在有些人看來是不是就意味著非常的高大上，非常的難以學習？其實不是的，python是一種非常親民，非常易學的語言。時下最為火熱的人工智能大部分都是用python來實現的，根據2021的數據，人工智能目前匯聚了大量的資本，并且在*國務院出臺的《新一代人工智能發展規劃》里面，人工智能的產業規模估計會超過10000億元。因此，如果你有志于投身未來最有錢途，最有希望，且獲得*大力支持的人工智能行業或者數據分析之類的等其他開發類崗位，那么python是你一道繞不過去的坎。那么python到底現在火熱成什么程度？我們用數據來直觀的感受一下。以下是IEEE 發布的 2021 年編程語言排行榜：可以看到python*。至于python的薪資如何我這邊就不累贅了，有興趣的去拉鉤、獵聘、前程無憂、智聯招聘去逛一圈我想你心里就大概有數了。這里插播一個知乎上一個關于各種編程語言的笑話，大家看一下：那么零基礎小白如何學習python呢？我們已經不再處于信息匱乏的時代了，而是在一個信息大爆炸的年代。任何信息從互聯網上都可以搜索到上百上千條相關內容。學習python也是，我相信你在網絡上看過很多有關于python的學習資料，但是卻從來沒有過成功的堅持經歷，從來沒有成功掌握過一門編程技術。為什么？難以堅持下去的原因是因為你沒有得到有效的反饋！你學了以后是不是根本不知道這些技術怎么運用？是不是不知道你學的這個東西現階段可以用來解決什么問題？并且很多的編程資料里都喜歡加上很多的理論和原理之類繁瑣的東西。我一向有一個主張，那就是除非是科班出生，半路學編程的群體一開始不要學習過多的理論和原理。直接上手技術！直接一路摸爬滾打做項目！在實際的項目中捶打自己的技術。等到你的技術上了一定的層次，并且你認為你適合走這條路，到時候再去學習理論一點都不晚。我將會免費分享一份python的學習教程。這個教程呢沒有繁雜的理論和原理，只有技術。我會直接了當的告訴你每一個語法的使用方法，并且會舉例，通過例子讓你更直觀的了解，保證每一個知識點都是簡單易學但是實用，只要有*的程度就可以理解并且上手。而且我還會在每一個章節后留一份作業，保證你知識點的鞏固和實際動手能力。在各種語法到一定程度以后，我會立刻開始一份項目的編寫，各位跟著我開始做一個獨立的項目，一起慢慢完成。這樣你會產生一種滿足感和成就感，有助于你接下來在編程的道路上越走越遠。自學的話每天學習時間太長會讓你難以堅持，時間太短又學不到什么。因此我將學習每個知識點所需的時間控制在15分鐘，只要認真學習以后，再花五分鐘的時間就可以完成課后的練習題。這樣一天20分鐘就夠了。在這里，我接下來還會逐步更新java和人工智能所需的數學基礎的教程。很多人想從事人工智能的算法，以及數據分析等等崗位，但苦于數學基礎的薄弱。沒關系，我會花時間寫一份相關的數學基礎的教程，也盡量做到基礎和小白。基礎到什么程度呢？盡量讓各位只要擁有*的數學基礎就可以聽懂掌握。我會將人工智能，數據分析所需的數學知識里面含括的高中知識一起復習一遍，從頭給你梳理過來，讓你從此不用擔心數學基礎不好無法入門的困苦。學習視頻已經打包完畢，希望對你們學習有幫助！

就拿大數據說話，優勢一目了然，從事IT行業，打開IT行業的新大門，找到適合自己的培訓機構，進行專業和系統的學習。