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      python開發去那里好,別在折騰開發環境了,一勞永逸的 Python 環境搭建方法

      日期:2021-07-17 09:45:40     瀏覽:251    來源:全國python學習中心
      核心提示:不管你是待業還是失業,在這個被互聯網圍繞的時代里,選擇python開發去那里好,就多了一項技能,還怕找不到工作?,還怕不好找工作?小編就來告訴你這個專業的優勢到底體現在哪里:7年python開發(月薪37K)分享正確

      不管你是待業還是失業,在這個被互聯網圍繞的時代里,選擇python開發去那里好,就多了一項技能,還怕找不到工作?,還怕不好找工作?小編就來告訴你這個專業的優勢到底體現在哪里:7年python開發(月薪37K)分享正確的自學路線,不喜勿噴!,Python開發測試學習選擇哪里好?,為什么我不建議你通過 Python 去找工作?,別在折騰開發環境了,一勞永逸的 Python 環境搭建方法,在阿里工作過的學姐告訴你python開發學習哪好!??。

      1.7年python開發(月薪37K)分享正確的自學路線,不喜勿噴!

      趁著昨晚空閑和今早的時間,編輯這一篇文章,寫下當初我自學Python走的彎路,希望大家引以為戒,不要多走前人走過的彎路,浪費時間。到今年年底結束,我做Python開發已經七年的時間了,現在月薪37k已經算知足了,但是距離我年薪百萬的目標還有很長的路要走,而以后靠的不能僅僅是技術,更是一些管理和帶人方面的知識和頭腦。因為曾經自己自學Python的時候走了不少的彎路,今天想做下總結: 彎路一:盲目的去學當初我在對于Python這個行業什么都不了解的情況下,比如:不知道未來發展趨勢,不知道學習Python應該注意哪些初始問題,不知道具體的學習規劃學習路線等等,一味的買書看書,看視頻,到了中期階段萌生放棄的想法,和主要是因為覺得自己越學越迷茫,也知道自己這樣學找不到工作,這是初學者*的誤區。彎路二:沒人指點。在之前,Python對于我來說是從來不了解的行業,而我當時從來沒有想過找一個這個行業比較厲害的人去請教下,現在我終于認識到了一點什么叫“方法不對,努力白費”所有的Python大神都有自己的學習方法,而學Python的學習也基本是一致,而對于一個什么都不懂的初學者根本不會知道怎么學,這也是造成失敗的最直接原因。所以學Python一定要有人指點。 彎路三:盲目看書對于新手來說,學習一個技能肯定是買書看書,但是后來我才實踐的證明,對于一個啥都不懂的初學者來說看書基本可以成為無用的,因為這樣的結果就勢必會造成大多數人的情況:能看懂,但是永遠不會寫,這就是我最初出現的問題,非常煩人,所以建議初學者少看書,多動手,必須弄清楚Python的效率學習方法。彎路四:到處搜集視頻好像大家都有一個毛病,就是到處搜集資源,云盤里有很多東西,但是基本是從來都不看,所以說視頻在精不在于多,我當時自學Python的時候也搜集了各種視頻,這里看看,那里看看,學的一點都不系統,而且學了之后也找不到工作,視頻一定要*的,Python更新的快,舊的是不可以的,如果沒有可以加我的Python交流裙下載,找管理要就可以。彎路五:代碼規范因為最初還有自己一個人,沒人告訴,我最初編寫代碼的時候不知道寫代碼的基本規范,所有的代碼全部是頂格寫,自己看的時候都費勁,后來有人告訴我寫代碼應該注意規范,我才明白。 學習Python確定切記三點:1.少看書,多動手,手別懶2.初學的問題,不要覺得自己很NB,該找人問就找人問3.學Python的人很多,同時放棄的占據80%很多人在學習的時候會擔心自己的學歷找不到工作,說下我對于這個事情的理解,現在這個社會好像在說學歷越來越重要,我個人并不是這樣認為的,如果一個人因為學歷而不去學習技術,一直做又臟又累的活,那他可能就是這樣的命運。人不會因為學歷而不是學習技術,至少學歷無法改變,但是你總可以改變其他的東西。是否應該去培訓?我個人的建議不應該去培訓,根據現在行情來看,四個月培訓出來找不到工作的人很多,而且還要辭掉工作,這樣做法是不理智,建議在線上學,這樣可以降低很多成本,還有人指導,可以邊工作邊學。 關于在校的學生如何學Python:我見過很多在校學生*四年都是混過來的,在目前來看,我們可以把他看成是正常的現象,到了大四的時候,很多人就開始恐慌找工作的事情,那個時候想學業沒有學習的心,一直在糾結之中,這就是畢業學生的迷茫。所以現在大二大三的學生一定要吸取前面人的教訓,不要等著*混了四年,然后去還債。不知道要用多少的時間才能還回四年欠下的債。1、關于學習。Python開發的技術,主要靠自學應該,可能有些*開的課有相關方面的課程,但新技術還是要自己去學習。另外,知識學的好,不如東西做的好,要多練習多多練習多總結經驗,做出來東西擺出來讓別人看,且看著是那個樣,看著舒服,才是王、道,而你懂的多,但就是動手能力不行,讓你做個東西,做半天做不出來,那別人會怎么想,可想而知。2、關于代碼編寫:建議初學者脫離可視化編輯器,練習手寫代碼能力,這樣看似麻煩,笨拙,但堅持下去,真正到你進行設計時就會體會到其中甜頭。手寫代碼,對于你對代碼的理解是很有幫助的,同時也會便于編寫更具有語義的代碼。3、關于學習方法:自己不理解的實在想不明白就百度一下,或者到各大論壇去提問,請高手幫你解決,不要不好意思,當然去的時候盡量提些有技術含量的問題,基礎知識不懂了就去翻翻書。要經常逛論壇,向高手學習經驗,有機會大家可以去看看,里面高手很多。為了可以給大家提出更多的學習建議,這是我建立的Python學習qun:錢877,中間的是562,后面三個數是786。都是自學成功并且成功就業的,在彼此的溝通可以我們可以得到很多學習經驗,學習始終靠自己,當你掌握了一個好的學習方法,系統的學習方式,你會發現其實學習Python并沒有那么難,有問題在qun里隨時問我,工作不忙的時候幫助大家解答問題。可以自學,但是要有一個老司機當你師傅,你就會進步非常快。書上和教程上的知識點并不難,難的是具體問題的處理,這時候,老司機有經驗,他能指導你,讓你少走彎路。其實感覺還有很多東西要說。可忽然又了種“想要說些什么又不知從何說起”的感覺。最主要的原因我困了。。。也都是想到哪些到哪。如果有什么問題大家可以直接問,知無不言,言無不盡。對于我這種市井小民,除了沙發上的屁股印,能幫到別人同樣也可以提升我的存在感,好讓我出現一種這個世界需要我的錯覺。哈哈。如果大家對于學習Python有任何問題。比如如何提升技術、學習方法應該注意什么、關于Python的學習方法、學習方向我還是比較了解的。多跟有經驗的人交流,才可以學到*的技術。大家有問題可以留言,看到了我會幫大家解答的。

      2.Python開發測試學習選擇哪里好?

      學軟件測試是在尚腦教育,那邊教的好,去學之后對這方面沒有任何了解,現在沒想到工作這么好,收入還這么高,試用期全程還有項目經理陪伴,真心推 薦

      3.為什么我不建議你通過 Python 去找工作?

      二哥,你好,我是一名大專生,學校把 Python 做為主語言教給我們,但是我也去了解過,其實 Python 門檻挺高的,所以我在自學 Java,但是我現在并不清楚到底要不要全心的去學 Java,學校里的課程也越來越繁重,而學 Java 又會要投入很多精力,我很糾結疑惑。希望二哥可以給一點建議。二哥看到的話還望百忙之中抽一點時間。感謝! 這是讀者“前進一點”在微信上問我的一個問題,我當時給他的回復是“Python 挺火的,學 Python 就好。”但當我在 B 站上看了羊哥的一期視頻后,深感懊悔,覺得自己給出的建議是不負責任的。意識到自己的問題之后,我就趕緊給讀者“前進一點”發了一條信息道歉。另外,回想起之前還有一些讀者問過我類似的問題,我的答案都不夠嚴謹,因此打算特意寫一篇文章來反省一下。羊哥視頻里面分享的內容還是非常嚴謹的,他認為,Python 應用的方向主要有 5 個方面:人工智能和機器學習數據分析爬蟲Web 開發自動化測試有理有據,所以我完全認同羊哥的觀點。01、人工智能和機器學習人工智能和機器學習是 Python 應用的重頭戲,但這方面的崗位對學歷的要求非常高,高到我自己都應聘不上,非常殘酷。在招聘網站上大致瀏覽了一下,我發現,這方面的崗位不算多,但工資挺給力的,在 15K- 30K。不過,招聘信息上直接說了,“我們的程序員小伙伴都畢業于 211/985 學校”,就這一條,我就會被拒之門外。學歷硬傷啊,所以應聘“人工智能和機器學習”這方面的崗位很難,扎心,誰叫咱不是學霸呢。考慮到我的讀者已經蔓延到了*生群體,我得鄭重其事地說一句,“如果你喜歡學習,那就好好學,別在該學習的年紀浪費了青春。”哎呀,我去,說這句話真有點拿自己做反面教材的感覺。我上*的時候,一直是*名,因為學校的招生范圍就我們村那么大,一共也就三四十名學生。等到上了*,一直保持前四,因為學校的招生范圍就我們鄉那么大,一共也就三四百名學生。等到上了高中,一直保持學校,但在整個縣城是沒有任何優勢的。真的是天外有天,人外有人,大部分人都是平凡的,普通的,所以這方面的崗位競爭真的很難。02、數據分析一般的小公司,比如說我就職過的公司,完全就沒有數據分析的必要性,因為重點是在產品上,如何做好產品吸引來用戶才是重點。如果說產品的用戶數量少,數據就完全發揮不出價值。那也就意味著,數據分析工程師的崗位會相對較少,畢竟有大數據的公司屈指可數。但說實話,這個崗位的薪資還是非常給力的,發展前景也好。如果學習能力強的話,硬指標過關的話,可以嘗試。工資高,通常的原因是供不應求,也就是說崗位多,但人才少。但實際情況是,數據分析的崗位少,符合要求的人才更少。在公司只是在重復操作 SQL、Excel 等基礎工具的數據分析員很容易被自動化工具替代,又扎心了。大專院校把 Python 作為主語言來教的話,我想肯定不是奔著這兩個方向(人工智能、機器學習和數據分析)來的。*個原因就是學歷的問題,第二個原因就是教師不一定能教得會,更別說學生能不能學會了。03、爬蟲關于爬蟲,不得不提一下羊哥視頻評論區的一句話,不管是不是段子,我覺得挺值得深思的。 我有個同學搞爬蟲被帶走了,還好他不是主犯,就是登記了一下。 爬蟲是近些年非常火熱的一個話題,連我都買了一本爬蟲入門的書,準備學一學,無奈 Java 方面可寫的素材越來越多,這個計劃一直未能成行。什么是爬蟲呢?可能有些不是程序員的讀者不太清楚,我找百科問了問,它說,“爬蟲,又稱網頁蜘蛛,是一種按照一定規則,自動抓取互聯網信息的程序或者腳本。”在知識付費的大環境下,這種爬蟲就有點麻煩。拿我來說吧,我希望自己的文章只發表在我希望發表的平臺下,假如其他平臺在未經我的授權下,就把我的文章爬走,放在自家平臺上,我就覺得知識產權受到了破壞。文章還好,是我愿意公開的,如果涉及到一些隱私信息被爬取,那就更糟糕了,是吧?現在很多平臺都在做反爬,并且做得越來越好,這就在一定程度上有點“魔高一尺道高一丈”的意味,所以,爬蟲方面的工程師還是蠻不容易的。04、Web 開發用 Python 做 Web 開發的大型互聯網公司我聽說的不多,羊哥說豆瓣以前用的是 Python,現在也不用了。不管怎么說,如果拿 Java 來和 Python 相比的話,顯然在 Web 開發方面的優勢巨大。不管是從技術框架上,還是性能上,以及應用的規模上,同等條件下,Java 工程師顯然更吃香啊。很多培訓機構夸贊 Python 在 Web 開發方面有著巨大的優勢,開發效率高,速度快。嗯,其實我覺得應該是因為 Python 的語法簡單,容易教——這恐怕是主要原因啊,我這樣說會不會被社會毒打?這樣吧,我給小伙伴推薦一個網址: Django 的,一個廣受歡迎且功能完整的服務器端網站框架,Python 寫的,并且是 MDN 出品,最重要的是,免費的。05、自動化測試說句實在話,Python 的自動化測試還是應用非常廣泛的,考慮到框架的腳本質量,測試用例的簡單性,以及運行模塊可能存在的技術弱點,我給大家推薦五款 Python 的測試框架。1)Robot Framework,主要用于測試驅動類型的開發與驗收中。2)Pytest,特點是開源、易學。3)PyUnit,針對單元測試的 Python 類自動化測試框架,收到 Junit 的啟發。4)Behave,允許團隊執行 BDD(行為驅動開發,behavior-driven ) 測試。5)Lettuce,專注于具有行為驅動開發特征的普通任務。06、*以上觀點都是我個人主觀給出的,不一定正確哈,僅做參考。如果說,有些讀者的學歷非常牛逼,然后學習能力也非常強,那么選擇人工智能、機器學習、數據分析,我覺得前途是光明的,既能賺錢,待遇又好,還不可替代,不學 Python 絕對虧。如果說,有些讀者學歷一般,做程序員僅僅是為了糊口飯吃,那么我覺得可以把 Python 作為第二語言來學,不要當做主語言。搞點范圍許可內的爬蟲,自動化測試,我就覺得挺好的。況且 Python 這門語言本身是非常優秀的,不然怎么搞人工智能,海量數據分析,對吧?如果覺得文章對你有點幫助,請微信搜索「 沉默王二 」*時間閱讀。 本文已收錄 GitHub,傳送門~ ,里面更有大廠面試完整考點,歡迎 Star。 我是沉默王二,一枚有顏值卻靠才華茍且的程序員。關注即可提升學習效率,別忘了三連啊,點贊、收藏、留言,我不挑,嘻嘻。

      4.別在折騰開發環境了,一勞永逸的 Python 環境搭建方法

      點贊再看,養成習慣,微信公眾號搜索【JackCui-AI】關注這個愛發技術干貨的程序員。本文 GitHub 已收錄,有一線大廠面試完整考點、資料以及我的系列文章。網上教程五花八門,讀者吐槽最多的,也都是怎么搭建開發環境。對于小白來說,開發環境搭建,是必過的*關。記得自己剛學 Python ,還是小白的時候,*做的一件事就是:折騰開發環境。代碼還沒寫幾行,就各種折騰,走了太多彎路,浪費了太多時間。IDE 我也折騰了個遍,Eclipse、Pycharm、Sublime Text 等等。折騰了幾周,代碼不會寫啥,*也就來個「Hello World」。作為工作時長兩年的「算法搬磚工」,今天給「未來的大牛,如今的小白」們講一下,開發環境怎么搭建。以后要是有朋友問你環境搭建問題,文章直接發給他,告訴他,這篇教程真的香!環境搭建我們都知道,Python 是一種腳本語言,有著豐富的第三方庫。Python 自帶了很多官方庫,可以直接用,例如 re、os、math 等等。但第三方庫是需要我們自己安裝的。就好比,一個正常人,一生下來,自帶了眼睛、鼻子、嘴巴等,這就是“官方庫”。你要是想買個漂亮衣服,做個漂亮發型,那得自己“安裝”,這就是“第三方庫”。Python 提供了超級多,而且強大的第三方庫。我們搭建開發環境,就是讓 Python 具備各式各樣的能力,以滿足我們的需求。第三方庫很多都是個人或者團隊,非 Python 官方開發的庫,所以難免五花八門,雜亂不堪。甚至有時候,各個版本的庫,還存在各式各樣的沖突。這個庫不兼容那個庫,各種「無厘頭」報錯層出不窮。一勞永逸,解決 or 避免這類問題的方法,就是搭建一個「健壯」的開發環境。方案:Anaconda + Jupyter Notebook。好維護,好安裝,你好我也好,大家好才是真的好。1、 就是管理第三庫的工具,同時支持“多開”。你可以用 Anaconda 創建多個虛擬環境。啥意思?一個虛擬環境好比一個人:培養小王為數學家,專門負責數學相關的事。培養小李為語言學家,專門負責語言相關的事。體現到虛擬環境上,就是這樣:我創建了很多虛擬環境。base 是安裝 Anaconda 自帶的一個基礎環境。其它都是根據自己需求,創建的一個個獨立環境。比如,名為 jack 的環境,是一個通用的開發環境。而名為 faceswap 的環境是我專門為換臉算法搭建的環境,因為它的依賴和有些通用第三方庫包是沖突的。Anaconda 還是跨平臺的,在 Windows、MacOS、Linux 都可以安裝。2、Jupyter Notebook小白推薦 Jupyter Notebook,為啥不推薦 Pycharm 這類 IDE 呢?因為 Jupyter 安裝簡單,并且好用,可以在多種平臺運行。工作后,跑算法,往往都是在服務器上運行的。連個圖像界面都沒有的服務器,你還能用 Pycharm ?Jupyter Notebook 是一個基于網頁的交互式計算筆記本環境。實現了文字和代碼的完美結合,你甚至可以邊學習邊做筆記,文本編輯還支持 Markdown 格式,插入各種數學公式也不在話下。并且由于 Jupyter Notebook 是基于網頁的,你完全可以在服務器端開啟服務,本地電腦打開網頁,運行各種服務器端的代碼。如果你是做算法、做爬蟲,剛學 Python 的小白,不涉及浩大的 Python 工程的開發,那么別猶豫,用 Jupyter Notebook 就對了。3、安裝Anaconda + Jupyter Notebook 的好處安利個遍。那么,怎么安裝呢?Anaconda 下載地址: 安裝完,需要手動添加環境變量。Linux 和 MacOS 在安裝過程中,會有提示是否設置環境變量。Windows 添加環境變量需要在電腦->鼠標右鍵->屬性->高級系統設置->環境變量->Path中設置。D:\Anaconda 為 Anaconda 的安裝目錄,將下面這兩個地址添加到 Path 中即可。D:\Anaconda D:\Anaconda\Scripts都配置好后,可以在 cmd 或 Anaconda Prompt 中使用 Anaconda 搭建環境了。輸入指令:conda create -n your_name jupyter notebook這句話的意思是創建一個名字為 your_name 的虛擬環境,并且這個虛擬環境額外安裝 jupyter notebook 第三方庫。可以將 your_name 改為你自己喜歡的名字,這個名字是你的虛擬環境的名字,自己隨便取,比如jack。隨后,輸入y進行安裝:安裝好后,可以通過指令 conda info -e 查看已有環境情況。從上圖可以看到,有兩個環境,一個是 base ,自帶的基礎環境,另一個是我們新創建的名為 jack 的環境。安裝好環境后,我們可以使用指令激活 jack 環境:activate jack可以看到,我們的環境由 base 變成了 jack 。接下來,我們就可以在這個環境里,安裝自己想要的第三方庫,比如 requests。conda install requests對于 conda 搜不到的包,也可以使用 pip 安裝:python -m pip install xxx需要安裝的第三方庫安裝完畢,可使用命令直接打開 Jupyter Notebook:jupyter notebook效果如下:創建一個新的 notebook:輸入代碼后,按 Ctrl + Enter 快捷鍵,即可運行程序:這個 Jupyter Notebook 使用的環境就是名為 jack 的虛擬環境。想安裝 Pytorch 啥的,直接在這個虛擬環境里安裝即可,真香!總結使用 Anaconda + Jupyter Notebook 搭建環境的方案,非常適合新手。Jupyter Notebook 的功能也很強大,它絕對是你學習算法、分析數據的好幫手!喜歡這類教程的,轉發、點贊,支持的人多的話,后續會繼續出一些這些工具的使用技巧。我是 Jack Cui,我們下期見!文章持續更新,可以微信公眾號搜索【JackCui-AI】*時間閱讀,本文 GitHub 已經收錄,有大廠面試完整考點,歡迎Star。

      5.在阿里工作過的學姐告訴你python開發學習哪好!

      python開發學習哪好?Python語言在近年來曝光度激增,學習的人數也得到了幾何增長,對于python開發的就業方向一定要知道,目前來講python從業者主要為:Linux運維、Python自動化測試、Python全棧工程師、數據分析、人工智能等五個方面!并且這幾個方面的薪資都是不錯的,因此很多朋友咨詢如何培訓,在哪里培訓好的問題。python開發學習哪好,在解決這個問題時,我們可以考察以下幾個方面,各個機構的教學大綱、學習環境、教師等因素。最重要的是要試聽課程,并判斷python課程質量的優劣!在學習python之前,一定要確定自己是愿意去學習python的,一但我們確定要學習python,那么就要全力以赴的去學習,對于python從事的行業也要有所了解,這樣學習的時候就知道重點突破哪個方向了,畢竟python學習的方向有很多,有大數據,有人工智能,有全棧等等。既然我們已經準備好學習python,那么就不要想其他的,把python培訓機構選好是重點,畢竟這是一個選擇比努力更為重要的抉擇,選擇不對,努力白費。python開發學習哪好,我們從以下幾個方面來權衡。1. Python是IT培訓機構的主要教學課程嗎在選擇python機構時,一定要看python是不是這個機構的特色,或者說主要培訓python為主的,目前python發展得很快,一些it機構培訓加入到python行業中,但是python培訓的核心競爭力并不在之,并且也不是重點發展的*,機構純粹是看到了這塊的利潤而加入的,因此這點很重要。專業的事,一定是專業從事python培訓的來做的。2. 師資隊伍的水平及經驗培訓機構是不是獲得好的口碑,最為重要的核心就是師資團隊了,師資團隊技術夠硬,教學質量夠高,那么獲得的口碑肯定是最強大的,同時,我們也知道名師出高徒,這是python培訓機構的核心競爭力。看python培訓機構實力,可以重點看這點!3.實戰項目培訓選擇培訓機構進行Python學習培訓,可以很好的讓零基礎的朋友快速掌握住python知識,同時由于python培訓機構的實戰項目比較多,這也是自學或者一些不具有實力機構所不能實現的,因此在考察python培訓機構時,可以關注實戰項目的培訓,這也是今后快速進入到python行業就業的重要保障。4. 就業服務資源Python的應用范圍很廣,可以從事很多職位,薪水也比較高。現在很多企業都需要高質量的python人才為企業發展貢獻力量。許多培訓機構直接與事業單位簽訂合同。進行學員的輸送,因此在考察python培訓機構時,看一下是不是有人才輸送機制,就業有沒有保障。*一件事就是努力學習,努力練習!沒有奮斗的青春還不夠稱為青春。你的努力會陪你披荊斬棘,收獲高薪!瑪森科技始終秉承著“理論+實戰+實訓”的教學理念,在扎實學員理論知識的基礎上,更加注重實戰開發能力的培養。歡迎咨詢培訓事宜。結尾彩蛋:

      就拿大數據說話,優勢一目了然,從事IT行業,打開IT行業的新大門,找到適合自己的培訓機構,進行專業和系統的學習。

      本文由 全國python學習中心 整理發布。更多培訓課程,學習資訊,課程優惠,課程開班,學校地址等學校信息,可以留下你的聯系方式,讓課程老師跟你詳細解答:
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