不管你是待業還是失業，在這個被互聯網圍繞的時代里，選擇python開發去那里好，就多了一項技能，還怕找不到工作？，還怕不好找工作？小編就來告訴你這個專業的優勢到底體現在哪里：7年python開發（月薪37K）分享正確的自學路線，不喜勿噴！，Python開發測試學習選擇哪里好？，為什么我不建議你通過 Python 去找工作？，別在折騰開發環境了，一勞永逸的 Python 環境搭建方法，在阿里工作過的學姐告訴你python開發學習哪好！??。

1.7年python開發（月薪37K）分享正確的自學路線，不喜勿噴！

趁著昨晚空閑和今早的時間，編輯這一篇文章，寫下當初我自學Python走的彎路，希望大家引以為戒，不要多走前人走過的彎路，浪費時間。到今年年底結束，我做Python開發已經七年的時間了，現在月薪37k已經算知足了，但是距離我年薪百萬的目標還有很長的路要走，而以后靠的不能僅僅是技術，更是一些管理和帶人方面的知識和頭腦。因為曾經自己自學Python的時候走了不少的彎路，今天想做下總結： 彎路一：盲目的去學當初我在對于Python這個行業什么都不了解的情況下，比如：不知道未來發展趨勢，不知道學習Python應該注意哪些初始問題，不知道具體的學習規劃學習路線等等，一味的買書看書，看視頻，到了中期階段萌生放棄的想法，和主要是因為覺得自己越學越迷茫，也知道自己這樣學找不到工作，這是初學者*的誤區。彎路二：沒人指點。在之前，Python對于我來說是從來不了解的行業，而我當時從來沒有想過找一個這個行業比較厲害的人去請教下，現在我終于認識到了一點什么叫“方法不對，努力白費”所有的Python大神都有自己的學習方法，而學Python的學習也基本是一致，而對于一個什么都不懂的初學者根本不會知道怎么學，這也是造成失敗的最直接原因。所以學Python一定要有人指點。 彎路三：盲目看書對于新手來說，學習一個技能肯定是買書看書，但是后來我才實踐的證明，對于一個啥都不懂的初學者來說看書基本可以成為無用的，因為這樣的結果就勢必會造成大多數人的情況：能看懂，但是永遠不會寫，這就是我最初出現的問題，非常煩人，所以建議初學者少看書，多動手，必須弄清楚Python的效率學習方法。彎路四：到處搜集視頻好像大家都有一個毛病，就是到處搜集資源，云盤里有很多東西，但是基本是從來都不看，所以說視頻在精不在于多，我當時自學Python的時候也搜集了各種視頻，這里看看，那里看看，學的一點都不系統，而且學了之后也找不到工作，視頻一定要*的，Python更新的快，舊的是不可以的，如果沒有可以加我的Python交流裙下載，找管理要就可以。彎路五：代碼規范因為最初還有自己一個人，沒人告訴，我最初編寫代碼的時候不知道寫代碼的基本規范，所有的代碼全部是頂格寫，自己看的時候都費勁，后來有人告訴我寫代碼應該注意規范，我才明白。 學習Python確定切記三點：1.少看書，多動手，手別懶2.初學的問題，不要覺得自己很NB，該找人問就找人問3.學Python的人很多，同時放棄的占據80%很多人在學習的時候會擔心自己的學歷找不到工作，說下我對于這個事情的理解，現在這個社會好像在說學歷越來越重要，我個人并不是這樣認為的，如果一個人因為學歷而不去學習技術，一直做又臟又累的活，那他可能就是這樣的命運。人不會因為學歷而不是學習技術，至少學歷無法改變，但是你總可以改變其他的東西。是否應該去培訓？我個人的建議不應該去培訓，根據現在行情來看，四個月培訓出來找不到工作的人很多，而且還要辭掉工作，這樣做法是不理智，建議在線上學，這樣可以降低很多成本，還有人指導，可以邊工作邊學。 關于在校的學生如何學Python：我見過很多在校學生*四年都是混過來的，在目前來看，我們可以把他看成是正常的現象，到了大四的時候，很多人就開始恐慌找工作的事情，那個時候想學業沒有學習的心，一直在糾結之中，這就是畢業學生的迷茫。所以現在大二大三的學生一定要吸取前面人的教訓，不要等著*混了四年，然后去還債。不知道要用多少的時間才能還回四年欠下的債。1、關于學習。Python開發的技術，主要靠自學應該，可能有些*開的課有相關方面的課程，但新技術還是要自己去學習。另外，知識學的好，不如東西做的好，要多練習多多練習多總結經驗，做出來東西擺出來讓別人看，且看著是那個樣，看著舒服，才是王、道，而你懂的多，但就是動手能力不行，讓你做個東西，做半天做不出來，那別人會怎么想，可想而知。2、關于代碼編寫：建議初學者脫離可視化編輯器，練習手寫代碼能力，這樣看似麻煩，笨拙，但堅持下去，真正到你進行設計時就會體會到其中甜頭。手寫代碼，對于你對代碼的理解是很有幫助的，同時也會便于編寫更具有語義的代碼。3、關于學習方法：自己不理解的實在想不明白就百度一下，或者到各大論壇去提問，請高手幫你解決，不要不好意思，當然去的時候盡量提些有技術含量的問題，基礎知識不懂了就去翻翻書。要經常逛論壇，向高手學習經驗，有機會大家可以去看看，里面高手很多。為了可以給大家提出更多的學習建議，這是我建立的Python學習qun：錢877，中間的是562，后面三個數是786。都是自學成功并且成功就業的，在彼此的溝通可以我們可以得到很多學習經驗，學習始終靠自己，當你掌握了一個好的學習方法，系統的學習方式，你會發現其實學習Python并沒有那么難，有問題在qun里隨時問我，工作不忙的時候幫助大家解答問題。可以自學，但是要有一個老司機當你師傅，你就會進步非常快。書上和教程上的知識點并不難，難的是具體問題的處理，這時候，老司機有經驗，他能指導你，讓你少走彎路。其實感覺還有很多東西要說。可忽然又了種“想要說些什么又不知從何說起”的感覺。最主要的原因我困了。。。也都是想到哪些到哪。如果有什么問題大家可以直接問，知無不言，言無不盡。對于我這種市井小民，除了沙發上的屁股印，能幫到別人同樣也可以提升我的存在感，好讓我出現一種這個世界需要我的錯覺。哈哈。如果大家對于學習Python有任何問題。比如如何提升技術、學習方法應該注意什么、關于Python的學習方法、學習方向我還是比較了解的。多跟有經驗的人交流，才可以學到*的技術。大家有問題可以留言，看到了我會幫大家解答的。

2.Python開發測試學習選擇哪里好？

學軟件測試是在尚腦教育，那邊教的好，去學之后對這方面沒有任何了解，現在沒想到工作這么好，收入還這么高，試用期全程還有項目經理陪伴，真心推 薦

3.為什么我不建議你通過 Python 去找工作？

二哥，你好，我是一名大專生，學校把 Python 做為主語言教給我們，但是我也去了解過，其實 Python 門檻挺高的，所以我在自學 Java，但是我現在并不清楚到底要不要全心的去學 Java，學校里的課程也越來越繁重，而學 Java 又會要投入很多精力，我很糾結疑惑。希望二哥可以給一點建議。二哥看到的話還望百忙之中抽一點時間。感謝！ 這是讀者“前進一點”在微信上問我的一個問題，我當時給他的回復是“Python 挺火的，學 Python 就好。”但當我在 B 站上看了羊哥的一期視頻后，深感懊悔，覺得自己給出的建議是不負責任的。意識到自己的問題之后，我就趕緊給讀者“前進一點”發了一條信息道歉。另外，回想起之前還有一些讀者問過我類似的問題，我的答案都不夠嚴謹，因此打算特意寫一篇文章來反省一下。羊哥視頻里面分享的內容還是非常嚴謹的，他認為，Python 應用的方向主要有 5 個方面：人工智能和機器學習數據分析爬蟲Web 開發自動化測試有理有據，所以我完全認同羊哥的觀點。01、人工智能和機器學習人工智能和機器學習是 Python 應用的重頭戲，但這方面的崗位對學歷的要求非常高，高到我自己都應聘不上，非常殘酷。在招聘網站上大致瀏覽了一下，我發現，這方面的崗位不算多，但工資挺給力的，在 15K- 30K。不過，招聘信息上直接說了，“我們的程序員小伙伴都畢業于 211/985 學校”，就這一條，我就會被拒之門外。學歷硬傷啊，所以應聘“人工智能和機器學習”這方面的崗位很難，扎心，誰叫咱不是學霸呢。考慮到我的讀者已經蔓延到了*生群體，我得鄭重其事地說一句，“如果你喜歡學習，那就好好學，別在該學習的年紀浪費了青春。”哎呀，我去，說這句話真有點拿自己做反面教材的感覺。我上*的時候，一直是*名，因為學校的招生范圍就我們村那么大，一共也就三四十名學生。等到上了*，一直保持前四，因為學校的招生范圍就我們鄉那么大，一共也就三四百名學生。等到上了高中，一直保持學校，但在整個縣城是沒有任何優勢的。真的是天外有天，人外有人，大部分人都是平凡的，普通的，所以這方面的崗位競爭真的很難。02、數據分析一般的小公司，比如說我就職過的公司，完全就沒有數據分析的必要性，因為重點是在產品上，如何做好產品吸引來用戶才是重點。如果說產品的用戶數量少，數據就完全發揮不出價值。那也就意味著，數據分析工程師的崗位會相對較少，畢竟有大數據的公司屈指可數。但說實話，這個崗位的薪資還是非常給力的，發展前景也好。如果學習能力強的話，硬指標過關的話，可以嘗試。工資高，通常的原因是供不應求，也就是說崗位多，但人才少。但實際情況是，數據分析的崗位少，符合要求的人才更少。在公司只是在重復操作 SQL、Excel 等基礎工具的數據分析員很容易被自動化工具替代，又扎心了。大專院校把 Python 作為主語言來教的話，我想肯定不是奔著這兩個方向（人工智能、機器學習和數據分析）來的。*個原因就是學歷的問題，第二個原因就是教師不一定能教得會，更別說學生能不能學會了。03、爬蟲關于爬蟲，不得不提一下羊哥視頻評論區的一句話，不管是不是段子，我覺得挺值得深思的。 我有個同學搞爬蟲被帶走了，還好他不是主犯，就是登記了一下。 爬蟲是近些年非常火熱的一個話題，連我都買了一本爬蟲入門的書，準備學一學，無奈 Java 方面可寫的素材越來越多，這個計劃一直未能成行。什么是爬蟲呢？可能有些不是程序員的讀者不太清楚，我找百科問了問，它說，“爬蟲，又稱網頁蜘蛛，是一種按照一定規則，自動抓取互聯網信息的程序或者腳本。”在知識付費的大環境下，這種爬蟲就有點麻煩。拿我來說吧，我希望自己的文章只發表在我希望發表的平臺下，假如其他平臺在未經我的授權下，就把我的文章爬走，放在自家平臺上，我就覺得知識產權受到了破壞。文章還好，是我愿意公開的，如果涉及到一些隱私信息被爬取，那就更糟糕了，是吧？現在很多平臺都在做反爬，并且做得越來越好，這就在一定程度上有點“魔高一尺道高一丈”的意味，所以，爬蟲方面的工程師還是蠻不容易的。04、Web 開發用 Python 做 Web 開發的大型互聯網公司我聽說的不多，羊哥說豆瓣以前用的是 Python，現在也不用了。不管怎么說，如果拿 Java 來和 Python 相比的話，顯然在 Web 開發方面的優勢巨大。不管是從技術框架上，還是性能上，以及應用的規模上，同等條件下，Java 工程師顯然更吃香啊。很多培訓機構夸贊 Python 在 Web 開發方面有著巨大的優勢，開發效率高，速度快。嗯，其實我覺得應該是因為 Python 的語法簡單，容易教——這恐怕是主要原因啊，我這樣說會不會被社會毒打？這樣吧，我給小伙伴推薦一個網址： Django 的，一個廣受歡迎且功能完整的服務器端網站框架，Python 寫的，并且是 MDN 出品，最重要的是，免費的。05、自動化測試說句實在話，Python 的自動化測試還是應用非常廣泛的，考慮到框架的腳本質量，測試用例的簡單性，以及運行模塊可能存在的技術弱點，我給大家推薦五款 Python 的測試框架。1）Robot Framework，主要用于測試驅動類型的開發與驗收中。2）Pytest，特點是開源、易學。3）PyUnit，針對單元測試的 Python 類自動化測試框架，收到 Junit 的啟發。4）Behave，允許團隊執行 BDD（行為驅動開發，behavior-driven ） 測試。5）Lettuce，專注于具有行為驅動開發特征的普通任務。06、*以上觀點都是我個人主觀給出的，不一定正確哈，僅做參考。如果說，有些讀者的學歷非常牛逼，然后學習能力也非常強，那么選擇人工智能、機器學習、數據分析，我覺得前途是光明的，既能賺錢，待遇又好，還不可替代，不學 Python 絕對虧。如果說，有些讀者學歷一般，做程序員僅僅是為了糊口飯吃，那么我覺得可以把 Python 作為第二語言來學，不要當做主語言。搞點范圍許可內的爬蟲，自動化測試，我就覺得挺好的。況且 Python 這門語言本身是非常優秀的，不然怎么搞人工智能，海量數據分析，對吧？如果覺得文章對你有點幫助，請微信搜索「 沉默王二 」*時間閱讀。 本文已收錄 GitHub，傳送門~ ，里面更有大廠面試完整考點，歡迎 Star。 我是沉默王二，一枚有顏值卻靠才華茍且的程序員。關注即可提升學習效率，別忘了三連啊，點贊、收藏、留言，我不挑，嘻嘻。

4.別在折騰開發環境了，一勞永逸的 Python 環境搭建方法

點贊再看，養成習慣，微信公眾號搜索【JackCui-AI】關注這個愛發技術干貨的程序員。本文 GitHub 已收錄，有一線大廠面試完整考點、資料以及我的系列文章。網上教程五花八門，讀者吐槽最多的，也都是怎么搭建開發環境。對于小白來說，開發環境搭建，是必過的*關。記得自己剛學 Python ，還是小白的時候，*做的一件事就是：折騰開發環境。代碼還沒寫幾行，就各種折騰，走了太多彎路，浪費了太多時間。IDE 我也折騰了個遍，Eclipse、Pycharm、Sublime Text 等等。折騰了幾周，代碼不會寫啥，*也就來個「Hello World」。作為工作時長兩年的「算法搬磚工」，今天給「未來的大牛，如今的小白」們講一下，開發環境怎么搭建。以后要是有朋友問你環境搭建問題，文章直接發給他，告訴他，這篇教程真的香！環境搭建我們都知道，Python 是一種腳本語言，有著豐富的第三方庫。Python 自帶了很多官方庫，可以直接用，例如 re、os、math 等等。但第三方庫是需要我們自己安裝的。就好比，一個正常人，一生下來，自帶了眼睛、鼻子、嘴巴等，這就是“官方庫”。你要是想買個漂亮衣服，做個漂亮發型，那得自己“安裝”，這就是“第三方庫”。Python 提供了超級多，而且強大的第三方庫。我們搭建開發環境，就是讓 Python 具備各式各樣的能力，以滿足我們的需求。第三方庫很多都是個人或者團隊，非 Python 官方開發的庫，所以難免五花八門，雜亂不堪。甚至有時候，各個版本的庫，還存在各式各樣的沖突。這個庫不兼容那個庫，各種「無厘頭」報錯層出不窮。一勞永逸，解決 or 避免這類問題的方法，就是搭建一個「健壯」的開發環境。方案：Anaconda + Jupyter Notebook。好維護，好安裝，你好我也好，大家好才是真的好。1、 就是管理第三庫的工具，同時支持“多開”。你可以用 Anaconda 創建多個虛擬環境。啥意思？一個虛擬環境好比一個人：培養小王為數學家，專門負責數學相關的事。培養小李為語言學家，專門負責語言相關的事。體現到虛擬環境上，就是這樣：我創建了很多虛擬環境。base 是安裝 Anaconda 自帶的一個基礎環境。其它都是根據自己需求，創建的一個個獨立環境。比如，名為 jack 的環境，是一個通用的開發環境。而名為 faceswap 的環境是我專門為換臉算法搭建的環境，因為它的依賴和有些通用第三方庫包是沖突的。Anaconda 還是跨平臺的，在 Windows、MacOS、Linux 都可以安裝。2、Jupyter Notebook小白推薦 Jupyter Notebook，為啥不推薦 Pycharm 這類 IDE 呢？因為 Jupyter 安裝簡單，并且好用，可以在多種平臺運行。工作后，跑算法，往往都是在服務器上運行的。連個圖像界面都沒有的服務器，你還能用 Pycharm ？Jupyter Notebook 是一個基于網頁的交互式計算筆記本環境。實現了文字和代碼的完美結合，你甚至可以邊學習邊做筆記，文本編輯還支持 Markdown 格式，插入各種數學公式也不在話下。并且由于 Jupyter Notebook 是基于網頁的，你完全可以在服務器端開啟服務，本地電腦打開網頁，運行各種服務器端的代碼。如果你是做算法、做爬蟲，剛學 Python 的小白，不涉及浩大的 Python 工程的開發，那么別猶豫，用 Jupyter Notebook 就對了。3、安裝Anaconda + Jupyter Notebook 的好處安利個遍。那么，怎么安裝呢？Anaconda 下載地址： 安裝完，需要手動添加環境變量。Linux 和 MacOS 在安裝過程中，會有提示是否設置環境變量。Windows 添加環境變量需要在電腦->鼠標右鍵->屬性->高級系統設置->環境變量->Path中設置。D:\Anaconda 為 Anaconda 的安裝目錄，將下面這兩個地址添加到 Path 中即可。D:\Anaconda D:\Anaconda\Scripts都配置好后，可以在 cmd 或 Anaconda Prompt 中使用 Anaconda 搭建環境了。輸入指令：conda create -n your_name jupyter notebook這句話的意思是創建一個名字為 your_name 的虛擬環境，并且這個虛擬環境額外安裝 jupyter notebook 第三方庫。可以將 your_name 改為你自己喜歡的名字，這個名字是你的虛擬環境的名字，自己隨便取，比如jack。隨后，輸入y進行安裝：安裝好后，可以通過指令 conda info -e 查看已有環境情況。從上圖可以看到，有兩個環境，一個是 base ，自帶的基礎環境，另一個是我們新創建的名為 jack 的環境。安裝好環境后，我們可以使用指令激活 jack 環境：activate jack可以看到，我們的環境由 base 變成了 jack 。接下來，我們就可以在這個環境里，安裝自己想要的第三方庫，比如 requests。conda install requests對于 conda 搜不到的包，也可以使用 pip 安裝：python -m pip install xxx需要安裝的第三方庫安裝完畢，可使用命令直接打開 Jupyter Notebook：jupyter notebook效果如下：創建一個新的 notebook：輸入代碼后，按 Ctrl + Enter 快捷鍵，即可運行程序：這個 Jupyter Notebook 使用的環境就是名為 jack 的虛擬環境。想安裝 Pytorch 啥的，直接在這個虛擬環境里安裝即可，真香！總結使用 Anaconda + Jupyter Notebook 搭建環境的方案，非常適合新手。Jupyter Notebook 的功能也很強大，它絕對是你學習算法、分析數據的好幫手！喜歡這類教程的，轉發、點贊，支持的人多的話，后續會繼續出一些這些工具的使用技巧。我是 Jack Cui，我們下期見！文章持續更新，可以微信公眾號搜索【JackCui-AI】*時間閱讀，本文 GitHub 已經收錄，有大廠面試完整考點，歡迎Star。

5.在阿里工作過的學姐告訴你python開發學習哪好！

python開發學習哪好?Python語言在近年來曝光度激增，學習的人數也得到了幾何增長，對于python開發的就業方向一定要知道，目前來講python從業者主要為：Linux運維、Python自動化測試、Python全棧工程師、數據分析、人工智能等五個方面!并且這幾個方面的薪資都是不錯的，因此很多朋友咨詢如何培訓，在哪里培訓好的問題。python開發學習哪好，在解決這個問題時，我們可以考察以下幾個方面，各個機構的教學大綱、學習環境、教師等因素。最重要的是要試聽課程，并判斷python課程質量的優劣!在學習python之前，一定要確定自己是愿意去學習python的，一但我們確定要學習python，那么就要全力以赴的去學習，對于python從事的行業也要有所了解，這樣學習的時候就知道重點突破哪個方向了，畢竟python學習的方向有很多，有大數據，有人工智能，有全棧等等。既然我們已經準備好學習python，那么就不要想其他的，把python培訓機構選好是重點，畢竟這是一個選擇比努力更為重要的抉擇，選擇不對，努力白費。python開發學習哪好，我們從以下幾個方面來權衡。1. Python是IT培訓機構的主要教學課程嗎在選擇python機構時，一定要看python是不是這個機構的特色，或者說主要培訓python為主的，目前python發展得很快，一些it機構培訓加入到python行業中，但是python培訓的核心競爭力并不在之，并且也不是重點發展的*，機構純粹是看到了這塊的利潤而加入的，因此這點很重要。專業的事，一定是專業從事python培訓的來做的。2. 師資隊伍的水平及經驗培訓機構是不是獲得好的口碑，最為重要的核心就是師資團隊了，師資團隊技術夠硬，教學質量夠高，那么獲得的口碑肯定是最強大的，同時，我們也知道名師出高徒，這是python培訓機構的核心競爭力。看python培訓機構實力，可以重點看這點!3.實戰項目培訓選擇培訓機構進行Python學習培訓，可以很好的讓零基礎的朋友快速掌握住python知識，同時由于python培訓機構的實戰項目比較多，這也是自學或者一些不具有實力機構所不能實現的，因此在考察python培訓機構時，可以關注實戰項目的培訓，這也是今后快速進入到python行業就業的重要保障。4. 就業服務資源Python的應用范圍很廣，可以從事很多職位，薪水也比較高。現在很多企業都需要高質量的python人才為企業發展貢獻力量。許多培訓機構直接與事業單位簽訂合同。進行學員的輸送，因此在考察python培訓機構時，看一下是不是有人才輸送機制，就業有沒有保障。*一件事就是努力學習，努力練習!沒有奮斗的青春還不夠稱為青春。你的努力會陪你披荊斬棘，收獲高薪!瑪森科技始終秉承著“理論+實戰+實訓”的教學理念，在扎實學員理論知識的基礎上，更加注重實戰開發能力的培養。歡迎咨詢培訓事宜。結尾彩蛋：

就拿大數據說話，優勢一目了然，從事IT行業，打開IT行業的新大門，找到適合自己的培訓機構，進行專業和系統的學習。