不管你是待業還是失業，在這個被互聯網圍繞的時代里，選擇python大數據，就多了一項技能，還怕找不到工作？，還怕不好找工作？小編就來告訴你這個專業的優勢到底體現在哪里：為什么大數據要用Python？Python和大數據有什么關系？，大數據與Python??。

1.為什么大數據要用Python？Python和大數據有什么關系？

【小宅按】數據就是資產，大數據工程師是現在十分火熱、高薪的職位。做大數據開發和分析不僅要用到Java，Python也是最重要的語言。那么，今天我們就來分析一下，Python之于大數據的意義和作用。大數據現在互聯網火熱的一個名詞，而和大數據關鍵詞最緊密的相信就是Java和python了，在一年以前，Java大數據可能是很多培訓機構的宣傳標語。而到了2021年，python大數據則成為了潮流，無論是行業大佬亦或是培訓機構都開始說python大數據了，這是為什么呢？大數據為什么要學python？什么是大數據？大數據（big data），指無法在一定時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。為什么是python大數據？從大數據的百科介紹上看到，大數據想要成為信息資產，需要有兩步，一是數據怎么來，二是數據處理。數據怎么來:在數據怎么來這個問題上，數據挖掘無疑是很多公司或者個人的*，畢竟大部分公司或者個人是沒有能力產生這么多數據的，只能是挖掘互聯網上的相關數據。網絡爬蟲是Python的傳統強勢領域，*的爬蟲框架Scrapy，HTTP工具包urlib2，HTML解析工具，XML解析器lxml，等等，都是能夠獨當一面的類庫。當然，網絡爬蟲并不僅僅只是打開網頁，解析HTML怎么簡單。高效的爬蟲要能夠支持大量靈活的并發操作，常常要能夠同時幾千甚至上萬個網頁同時抓取，傳統的線程池方式資源浪費比較大，線程數上千之后系統資源基本上就全浪費在線程調度上了。Python由于能夠很好的支持協程(Coroutine)操作，基于此發展起來很多并發庫，如Gevent，Eventlet，還有Celery之類的分布式任務框架。被認為是比AMQP更高效的ZeroMQ也是最早就提供了Python版本。有了對高并發的支持，網絡爬蟲才真正可以達到大數據規模。數據處理:有了大數據，那么也需要處理，才能找到適合自己的數據。而在數據處理方向，Python也是數據科學家最喜歡的語言之一，這是因為Python本身就是一門工程性語言，數據科學家用Python實現的算法，可以直接用在產品中，這對于大數據初創公司節省成本是非常有幫助的。正是因為這些原因，才讓python語言成為很多公司處理大數據的*。加之python本身具有簡單、易學、庫多等原因，讓越來越多的人選擇轉行python開發。更多精彩內容，請滑至頂部點擊右上角關注小宅哦~來源：達內Python人工智能

2.大數據與Python

大數據時代，如何充分挖掘數據資源所蘊含的價值，正成為各國IT產業、學術界、*共同關注的焦點。 在各個行業中利用大數據技術來分析行業狀況和事件趨勢已成為共識并得到廣泛應用。 隨著數據信息資源的不斷增加，提高大數據分析技術顯得尤為重要。 Python是這個重要的大數據應用輔助工具。 它功能強大，操作簡單，邏輯語法通俗易懂。 該代碼是有效的。 因此，將Python應用于大數據挖掘、清洗、分析和可視化是非常有必要的。 不僅如此，Python語言數據分析庫功能齊全，還提供了非常豐富的API和工具，讓程序員可以輕松使用C語言、C++、Python編寫自己的擴展模塊。 大數據應用隨著互聯網技術的發展，信息技術與人類生活的政治、經濟、軍事、科研、醫療、生活等各個方面不斷地交織融合，隨著時間的推移，這一數量的數據將逐步成為冗余產品。 這也是大數據技術滲透到社會方方面面的*體現。 大數據技術的發展主要體現在以下幾個方面： (1)物聯網：通過信息傳感設備將所有物品連接到互聯網，進行信息交換，實現智能識別和管理。 (2)智慧城市：利用信息通信技術感知、分析、整合城市運行核心系統的各種關鍵信息； 響應民生、環保、公共安全、城市服務、工商活動等多種需求。 智能響應。 （3）增強現實（AR）和虛擬現實（VR）：利用計算機生成模擬環境，讓用戶創造和體驗多源信息融合、交互式三維動態視圖和虛擬物理行為。 世界計算機模擬系統。 (4)區塊鏈技術：是分布式數據存儲、點對點傳輸、共識機制、加密算法等計算機技術的一種新應用模式。 (5)語音識別技術：語音識別技術將進入工業、家電、通訊、汽車電子、醫療、家居服務、消費電子等各個領域。 （6）人工智能（AI）：人工智能需要輸入大量信息進行進化，進而產生一些意想不到的結果。 它是研究和開發用于模擬、擴展和擴展人類智能的理論、方法、技術和應用系統的一門新的技術科學。 (7)數字融合：是“內容”與“電子商務”的融合。 大數據已經成為時代發展的必然產物，這些數據就像含有能源的煤炭資源，本質上可以分為煉焦煤、無煙煤、肥煤、瘦煤等，開采成本 這些煤礦是不同的。 大量數據的分析過程，如不同性質的煤礦，其開采成本不同。 如何挖掘這些“大”數據，找到“大”價值，是贏得競爭的關鍵。 大數據時代，什么都可以量化，什么都可以分析。

就拿大數據說話，優勢一目了然，從事IT行業，打開IT行業的新大門，找到適合自己的培訓機構，進行專業和系統的學習。