【數據分析師分為幾種】數據分析人員主要可以分為四種類型:描述性分析人員、診斷性分析人員、預測性分析人員和規范性分析人員。定量分析師:主要在金融行業工作,運用先進的數學和統計方法分析金融市場。

數據分析的作用

1、預算管理和成本控制

通過對歷史數據的分析,企業可以更準確地制定預算計劃,避免預算松弛或不足等問題。同時,利用毛利率、成本結構等指標進行成本控制分析,找出成本驅動因素,實施成本控制措施,提高資源利用效率。

2。績效評估與激勵機制

企業可以根據凈利潤率、總資產收益率等盈利能力指標,設置KPI指標進行績效考核,為獎懲機制提供數據支持。這有利于激發員工的積極性和創造力,促進企業整體績效的提升。

3。戰略規劃和投資決策

通過對流動比率、資產負債率等償債能力指標的分析,企業可以評估自身的財務健康狀況和償債能力,為戰略規劃提供重要參考。同時,在投資決策過程中,利用總資產周轉率、凈利潤增長率等指標,對項目的可行性和盈利潛力進行評估,為投資決策提供科學依據。

數據分析的流程

對比分析:首先,確認波動是否確實異常。通過與前幾天/幾周、去年同期的平均日活躍用戶以及最近的趨勢進行比較,可以量化當前日活躍用戶的下降程度。
波動時間和頻率:查看日活躍用戶波動的發生時間,判斷是單日異常還是趨勢下降。如果是趨勢下降,問題可能在更深層次上。
分解波動因素:將日活躍用戶分解為不同的用戶群體(新用戶vs老用戶,活躍用戶vs.)(非活躍用戶)或渠道來源,確定哪些群體或來源導致了主要的下降。

數據分析的反應

數據到結論的轉化:看到某個渠道的用戶流失率已經達到40%,就像醫生求醫問病一樣。為什么流失率如此之高?結果發現,該頻道的大多數用戶并不使用核心功能。
建議接地氣一點:不要光說"提高用戶留存率",而要具體到"為新用戶添加功能指導視頻教程"。
效果跟蹤閉環:就像廚師需要跟進客戶滿意度一樣,建議上線后持續跟蹤轉化率變化,通過A/B測試驗證改善效果。

數據分析的描述統計

(1)分析目的

通過描述性統計,特別是平均數和標準差,以及銷售金額的分布狀態,可以大致把握整個店鋪的銷售情況,形成初步的結論,便于后續的進一步分析。

(2)分析結論

根據統計描述結果,其中心趨勢指標均值為351.14元,中位數為310.8元。其偏離中心趨勢指標的最小值為19.6元,*值為1076.2元,極差為1056.6元,標準差為209.91。

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