【初級數據分析師需要會什么】數據分析師需要學習統計學、編程技能、數據庫、數據分析方法、數據分析工具等內容。他們還應該熟練使用*cel,至少精通一種數據挖掘工具的語言。統計不僅僅是一場數字游戲;它是理解數據背后的故事和復雜模式的關鍵工具。
數據分析的重要性
數據分析的重要性不言而喻。沒有數據,這只是情感上的。你說完成這個函數后可以得到任何value return,但是沒有數據支持。它太弱了,沒人會相信你的。但只要你說,通過完成這個項目,你可以提高一定百分比的訂單轉化率,并做出莊嚴的承諾,沒有人會忽視你。畢竟,這是赤裸裸的錢。誰不愛錢呢?數據不能被觀點打敗;它只能被數據打敗。別人根據數據得出的結論不再與你的直覺一致。即使你心里不服氣,想要反駁,也還是要靠數據說話。
數據分析的方法
比較分析法是一種常用的基礎分析方法。雖然它特別簡單,但幾乎所有的分析報告都采用了它。如與去年同期比較、與上月環比比較、目標與實際業績比較、各*、各業務線比較、行業內競品比較、營銷效果比較等。這里需要注意的是,無論我們進行橫向比較還是縱向比較,被比較的雙方必須具有可比性,并且在相同的維度和粒度內。否則,它將毫無意義。
數據分析的關鍵點
數據質量治理
-完整性:確保沒有數據缺失,通過插值、刪除或模型預測等方式處理空白值(如時間序列填充)。
—準確性:排除異常值(使用3σ原理或IQR方法),驗證數據源(如傳感器校準)的可靠性。
—一致性:統一維度和格式(如將日期標準化為YYYY-MM-DD),建立主數據管理系統
數據分析的工具
*cel:職場新人的*
適用場景:小數據的快速處理和基礎圖表的創建。
核心功能:數據透視表,VLOOKUP函數,條件格式。
2. Python:高級學習的必備工具
優點:適合處理大量數據和自動化分析過程。
核心模塊:
Pandas:數據清理和組織(如處理缺失值、合并表);
以上就是【初級數據分析師需要會什么】相關內容,更多教育資訊請關注深港在線考試考證欄目。
