【中級數據分析師證書在哪里考】中級數據分析師證書由*商業聯合會（CPDA）數據分析專業委員會和*工業和信息化部教育考試中心頒發。考試報名采用網上報名和網上繳費方式。考生可在規定時間內通過數據分析師資格考試官網授權的官方考試機構報名參加考試。

數據分析的專業知識

對于想要晉級成為高級數據分析師的人，你需要掌握機器學習相關知識：

特征工程的基礎是：如何統計數據特征，選擇不同的特征，優化模型；

基本分類算法：決策樹、隨機森林等。

基本的聚類算法、數據挖掘、常見機器學習算法的理解等

數據分析的思路

A/B測試是同時對多個方案進行并行測試，但每個方案只有一個變量不同。然后根據一定的規則選擇*解。數據分析需要在此過程中選擇合理的組別樣本、監測數據指標、事后數據分析和評價不同方案。不僅供應商及時交付的數據分析，其他數據分析流程和思路也適用，但有很多維度的重點和很多維度的結合。因此，需要更清晰的思維和全局觀，避免陷入數據的海洋。

數據分析的走勢監控方法

周期分析法是根據企業的特點，企業發展隨季節變化/生命周期變化/投入產出變化而產生的規律。通過與傳統趨勢比較來發現問題。

投入產出分析的是根據業務行動的投入強度+過去的數據經驗來預測可能的影響，如果調查：該業務執行不力是否導致數據異常

結構分析、層次分析、矩陣分析，通過多重業務比較，找出被平均掩蓋的問題。還有一些常見的表述，如ABC分類法和20-80分類法，它們實際上是層次分析的特殊形式

數據分析的工作職責

數據科學家傾向于用他們探索數據的方式來觀察周圍的世界。要將大量分散的數據轉換為結構化數據以便進行分析，需要找到豐富的數據源，集成其他可能不完整的數據源，并將它們清理成結果數據集。在新的競爭環境中，挑戰不斷變化，新數據不斷流入，數據科學家需要幫助決策者通過各種各樣的分析，從臨時數據分析到持續的數據交互分析。當他們發現了什么，他們會交流他們的發現，并提出新的業務方向。他們在呈現視覺信息和使發現的模式清晰和令人信服方面具有創造性。向老板建議數據中的模式，以影響產品、流程和決策。

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