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Python是一種編程語言

Python , 是一種面向對象的解釋型計算機程序設計語言，具有豐富和強大的庫，Python已經成為繼JAVA，C++之后的的第三大語言。 特點:簡單易學、免費開源、高層語言、可移植性強、面向對象、可擴展性、可嵌入型、豐富的庫、規范的代碼等。

Python語言人工智能開發*

根據TIOBE*排名，Python已超越C++，與Java,C,C++成為全球前流行編程語言之一。從云端，客戶端，到物流網終端，Python應用無處不在。在國內的百度，阿里，騰訊，網易，新浪，豆瓣，到國外的谷歌，NASA，YouTube，Facebook，Python的企業需求逐步上升，各公司都在人工智能領域大規模使用Python完成各種任務。

Python語言適合快速開發

Python是美國主流*受歡迎的入門編程語言，誕生至今已經25個年頭。相對于其他語言，它更加易學，易讀，非常適合快速開發。Python編程簡單直接，難度低于java，更適合初學編程者，讓初學者專注于編程邏輯，而不是困惑于晦澀的語法細節上。

【上海大數據開發、人工智能培訓】

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模塊

大數據通信基礎:

RPC架構

大數據分布式處理基礎:

分布式架構

名稱

RPC架構

傳輸協議與IO模型

序列化

遠程調用

RPC實現框架

Dubbo源碼分析

RPC在大數據體系中的應用

分布式系統架構體系

分布式基本原理和核心思想

服務容錯性

服務可用性

服務伸縮性與擴展性

數據一致性

集群與負載均衡

訪問并發性

分布式協調

分布式任務調度

基本內容

RPC架構的核心組件和交互方式

傳輸協議與各種IO模型對比，Reactor模式

序列化的各種機制，Hadoop中序列化技術的應用

服務發布和引用的流程，注冊中心、工作流程、動態代理等

Dubbo、Thrift等框架

Dubbo核心源碼分析

Hadoop、Yarn、Storm中的RPC

SOA、REST、微服務

CAP理論和BASE思想等

隔離、限流、降級等容錯機制；Hystrix框架；Hadoop中的容錯性

HA架構；Hadoop HA、Yarn HA、HDFS HA

伸縮性與擴展性設計理念及實現方式

可靠事件模式、補償模式、TCC模式

集群與負載均衡的概念及應用、Nginx架構介紹

線程、同步、原子訪問、分布式鎖

Zookeeper及其在Hadoop、Kafka等中的應用

Hadoop各種調度器Fair、Capacity等

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