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      上海靜安python培訓(xùn)班,小班教學(xué)

      日期:2018-05-13 13:36:15     瀏覽:4431    來源:廣州培訓(xùn)網(wǎng)

      上海靜安python培訓(xùn)班,小班教學(xué)

      【上海Python培訓(xùn)課程】

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      階段:數(shù)據(jù)預(yù)處理分析篇

       

      薪資普遍在8000元/月左右

      核心能力:

      1)用Excel實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)采集

      用Excel實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)采集/數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換和清洗/數(shù)據(jù)分析和建模/數(shù)據(jù)展現(xiàn)/宏與VBA

       

      2) Excel數(shù)據(jù)處理與分析實(shí)戰(zhàn)

      Excel實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)清洗和轉(zhuǎn)化/數(shù)據(jù)分析和建模/數(shù)據(jù)展現(xiàn)之利用Excel實(shí)現(xiàn)基本數(shù)據(jù)透視表等

       

      3) Power快速上手商業(yè)數(shù)據(jù)可視化

      微軟Power BI簡(jiǎn)介/Power BI Desktop 界面介紹和數(shù)據(jù)導(dǎo)入整理/建立數(shù)據(jù)分析模型/常用可視化圖表介紹

       

      4) Power快速上手商業(yè)數(shù)據(jù)可視化

      My Sl數(shù)據(jù)庫(kù)自動(dòng)化操作及運(yùn)用初識(shí)My Sl/SL進(jìn)階/多表查詢及存儲(chǔ)過程/商品進(jìn)銷存項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)

       

      5) Tableau數(shù)據(jù)可視化應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)

       

      6)  據(jù)分析報(bào)告(可視化數(shù)據(jù)的專業(yè)展現(xiàn))

       

      可解決的現(xiàn)實(shí)問題:

      SL/Excel/Power BI/Tableau等可視化工具的使用讓你具備初級(jí)數(shù)據(jù)分析師能力

      【上海大數(shù)據(jù)開發(fā)、人工智能培訓(xùn)】

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      簡(jiǎn)化人工智能-機(jī)器學(xué)習(xí)的代碼實(shí)現(xiàn)

      可掌握的核心能力

      學(xué)習(xí)目的及應(yīng)用

      深度學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言等時(shí)下非常熱門的機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的算法講解

       

      1. 簡(jiǎn)化人工智能-機(jī)器學(xué)習(xí)的代碼實(shí)現(xiàn)

      2.大數(shù)據(jù)生態(tài)圈技術(shù)搭建與應(yīng)用

       

      主要內(nèi)容

       

      01. 安裝和運(yùn)行Scikit-learn

       

      02. Scikit-learn的基本功能

       

      03. Scikit-learn的數(shù)據(jù)降維處理

       

      04. Scikit-learn的模型選擇

       

      05. Scikit-learn 綜合實(shí)例

       

      06. 傳統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

       

      07. 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

       

      08. 遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

       

      09. TensorFlow環(huán)境的準(zhǔn)備

       

      10. 可視化TensorFlow

       

      11. TensorFlow基礎(chǔ)知識(shí)

       

      12. 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展及其TensorFlow實(shí)現(xiàn)

       

      13. TensorFlow實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單的卷積網(wǎng)絡(luò)

       

      14. TensorFlow實(shí)現(xiàn)進(jìn)階的卷積網(wǎng)絡(luò)

       

      15. 文本與圖像數(shù)據(jù)挖掘方法

       

      16. 大數(shù)據(jù)生態(tài)圈技術(shù)綜述(HadoopHIVEHBase)

       

      17. Spark技術(shù)快速入門

       

      18. 大數(shù)據(jù)平臺(tái)下的人工智能具體應(yīng)用

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