報名入口大數據分析師證時間報名步驟在大數據時代,數據分析師成了近幾年熱門的行業之一,無論是決策、公司還是科學研究都需要數據的支持。對數據有如此大的依賴,就必然對數據分析的大量需求。因此,數據分析師的未來發展前景非常樂觀。
未來的時代將不是IT時代,而是DT的時代。"創始人不止在一個重復講到。他這里所指的DT就是Data Technology數據科技。從2008在維克托.邁爾-舍恩伯格和肯尼斯.庫克耶編寫的《大數據時代》問世以來,十年間,萬物互聯下的數據流侵襲了我們的每一個生活,尤其是當"數據資產是企業核心資產"的概念深入人心之后,企業對于數據便有了更清晰的界定,并逐漸將大數據作為企業核心競爭力和對各行各業實施降維打擊,似乎都在宣示著大數據時代的到來。
崗位職責: 1.負責數據處理、分析、可視化等,撰寫或配合撰寫數據分析報告,完成項目交付; 2.負責深入理解"智慧足跡"產品的功能、優勢,向客戶展示,以支持銷售團隊; 3.根據銷售經理整理的業務需求,與客戶進一步溝通,形成產品/技術需求; 4.通過分析從數據中提取信息,提出行業相關的數據洞察; 5.負責根據項目向產品經理提出產品改進建議。
從近兩年大數據方向研究生的就業情況來看,大數據領域的崗位還是比較多的,尤其是大數據崗位,目前正逐漸從大數據平臺向大數據應用領域覆蓋,這也是大數據開始落地應用的必然結果。 報名入口大數據分析師證時間報名步驟
大數據幫助實現市場經濟調控、公共衛生安全防范、災難預警、社會;大數據幫助城市預防犯罪,實現智慧交通,緊急應急能力;電力企業會通過大數據實時做數據的監測和,讓我們更好、更方便做這種電力的調度;
報名入口大數據分析師證時間報名步驟, 培訓內容: 一、大數據分析現狀及趨勢 1. 國內外大數據分析行業現狀 2. 數據分析簡述 二、大數據分析和大數據可視化 1. 大數據分析思維簡述 2. 大數據處理與存儲 3. 大數據可視化分析介紹 三、數據建模與分析 1. 數據采集與處理簡述 2. 數據建模分析闡述 3. 數據挖掘基礎理論 4. 數據庫理論及工具介紹 5. Spark工具及實戰 6. Hadoop基礎理論 7. 大數據分析項目介紹 四、數據安全風險與防御 1. 數據安全概述 2. 數據安全風險與問題分析 3. 數據分析的風險應對策略 五、大數據應用與合規 1. 大數據行業中的法律問題 2. 數據安全等保 3. 大數據安全及其數據保護 4. 數據安全解決方案簡述 六、Python課程 1. Python語言基礎 2. Python數據分析庫簡述 3. Python科學計算庫基礎 4. 中級Python可視化數據分析 七、AI學習 1. 計算機科學技術簡述 2. 大數據處理與架構設計 3. 機器學習與深度學習介紹 4. 項目簡述
