網上報名大數據分析師證報名入口進入 數據分析可謂由來已久,帳房先生在某種意義上講也可以稱之為數據分析師,分析著往來帳務、應收、支出等,但這不是大數據分析,只是基于自身數據的統計而已,所以,清楚大數據分析師的職責必須要明白數據分析與大數據分析師的區別。 與的數據分析師相比,大數據分析師要學會打破信息孤島利用各種數據源,在海量數據中尋找數據規律,在海量數據中發現數據異常。負責大數據數據分析和挖掘平臺的規劃、、和;根據項目設計數據模型、數據挖掘和處理算法;通過數據和模型的輸出進行分析,給出分析結果。
三個方向中,大數據是基礎。以Hadoop工程師為例,Hadoop入門月薪已經達到了8k以上,工作1年月薪可達到1.2w以上,具有2-3年工作的hadoop人才年薪可以達到30萬—50萬,一般需要大數據處理的公司基本上都是大公司,所以學習大數據專業也是進大公司的捷徑。
另外,由于人工智能平臺的陸續推出,對于大數據平臺也是一種促進。相比于大數據應用崗位來說,大數據平臺崗位不僅薪資待遇更高,職業生命周期也會更長,而且未來也可以更多的發展機會,也會更容易進入云計算、人工智能等領域發展。
通過搜索BOSS直聘和領英,發現其上面有上有10萬+個數據分析師職位空缺,其中絕大部分是互聯網行業的需求。值得注意的是,雖然國內現有很多數據分析師員工,但其數量占比依舊很少,職位空缺卻占到了市場的50%之多。大多數熱門崗位都會在招聘JD中,給出"具備數據分析能力"這樣的招聘條件。 網上報名大數據分析師證報名入口進入
大數據分析師 大數據分析師需要對海量的大數據做分析、挖掘和展現,并且將其中有價值的信息提取出來為決策提供支持,而大數據分析師實際上就是從事這類工作的從業人員。大數據分析師不僅要具備數據分析知識,作為大數據分析師,還要大數據技術相關知識,如Hadoop、Python等,具備更為綜合的大數據知識體系。
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