兩個崗位完全不同。數據分析師是用數據的。數據工程師是把數據匯聚起來的。不過非要說好的話,數據分析師是比較好的。

數據工程師對演算法有相當好的理解。因此,數據工程師理應能運行基本數據模型。商業需求的高端化催生了演算高度復雜化的需求。很多時候,這些需求超過了數據工程師掌握知識范圍,這個時候就需要打電話尋求數據科學家的幫助。

互聯網時代的數據分析師必須學會借助技術手段進行高效的數據處理。更為重要的是,互聯網時代的數據分析師要不斷在數據研究的方法論方面進行創新和突破。就行業而言,數據分析師的價值與此類似。就新聞出版行業而言,無論在任何時代,媒體運營者能否準確、詳細和及時地了解受眾狀況和變化趨勢,都是媒體成敗的關鍵。

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