數據分析是干什么的?
在企業里收集數據、計算數據、提供數據給其他*使用的。
數據分析有什么用?
從工作流程的角度看,至少有5類分析經常做:
工作開始前策劃型分析:要分析一下哪些事情值得的做
工作開始前預測型分析:預測一下目前走勢,預計效果
工作中的監控型分析:監控指標走勢,發現問題
工作中的原因型分析:分析問題原因,找到對策
工作后的復盤型分析:積累經驗,總結教訓
那數據分析是什么的?
數據分析大體上分3步:
1:獲取數據。通過埋點獲取用戶行為數據,通過數據同步,打通內部各系統數據。以及做數倉建設,存儲數據。
2:計算數據。根據分析要求,提取所需要的數據,計算數據,做表。
3:解釋數據。解讀數據含義,推導出一些對業務有用的結論。
那么數據分析師主要做以上三點的工作嗎?
并不全是,這個在不同企業,情況不一樣。如果公司規模大的話,獲取數據經常是數據開發組完成的,他們的職位一般是"數據開發工程師"或者"大數據工程師"。解釋數據則是運營自己寫ppt做解讀,留給"數據分析師"的,其實就是中間的計算數據的一步。
有些公司(一般是做電商的),數據是直接從淘寶、天貓、亞馬遜等平臺導出的,然后基于這些數據做分析。有些公司(一般是傳統企業),數據是直接用的大型的BI產品,然后所有人基于BI產品導出數據分析有些公司規模很小,就直接一個小組從數據埋點到數倉到提數全干了。
