深入學習文檔,使用文檔

很多初級Python程序員在工作中遇到問題只使用Google和百度去解決,但是項目需求千千萬,總有百度和Google解決不了的,這時候就需要用到官方文檔了。所以想進階為Python高級程序員,*步要做的事就是盡可能多的使用官方文檔,學會用文檔解決問題,減少使用搜索引擎的次數。

此外還有一個小技巧,可以把官方文檔打印成小冊子,經常拿出來翻看,熟悉文檔內容,這樣在不知不覺中,Python技術會提升很多。

深入研究每一個問題

有些知識閱讀一遍沒懂可能不影響你后面功能的實現,于是乎你選擇了跳過,如果要進階,一定要學會深究每一個不懂的問題。例如,Python官方文檔的*句話說:"Python提供了高效的高級數據結構,還能簡單有效地面向對象編程。"

很多初學者不懂什么是高級數據結構,也不懂什么是面向對象編程,然后選擇跳過,殊不知這兩個名詞在整個學習的過程中占有很高的地位,碰到諸如此類的問題,應立刻百度或者Google,學習并了解其中的含義,深究雖說占用時間比較長,但一定程度上可以夯實開發者的基礎。

多提出一些發散性的問題

舉個例子:Python文檔中有一句話是這么說的:"Python是一種動態類型和解釋性語言"。通過這句話,應該思考以下問題:為什么Python是一種動態類型的語言?其他編程語言是什么類型?動態類型語言和靜態類型語言之間有什么區別?什么是解釋型語言?等等問題,并將自己所有的疑問一并解決。

盡可能自己去編寫代碼

有些特定的功能需要用特定的編碼方式完成,很多人在學習的時候會死記硬背這部分代碼,比如冒泡排序、TCP三次握手等等,這種特定編碼*可以背會三四十組,但如果不明白為何以這樣的方式編碼實現,那就沒必要去記憶了。應該把更多的時間花在理解這些代碼上,很多代碼都是前人花很久思考出來的,學習他們的思維,對自己的邏輯能力提升很有幫助。

學習熱門的Python庫和框架

Python有*全的庫和框架,這是其他語言所不具備的,作為開發人員也要把這一特點發揚光大,不要局限于一種技術,比如學會了Django,那就接著把Flask也學會,如果Web開發的框架都應用自如,就去學學其他領域的框架。

比如,用于GUI開發的Tkinter和PyQT;用于數據科學的Numpy和Pandas。擴寬自己的知識面,是成長為一個高級開發工程師的必經之路。

每天堅持寫代碼

堅持不懈寫代碼,會形成編程的思維習慣。就像在健身房增肌,需要持續不斷的訓練才有顯著的效果,如果斷斷續續的訓練,顯現效果需要很久。編程也是一樣,如果不持續不斷地訓練,很難得到進步。

所以初學代碼的童鞋注意啦!現在沒有編程技術不要著急,每天堅持去寫,總有*你會對代碼得心應手的。

了解有關開發環境的信息

選擇好IDE之后,就不要隨意變更了。要知道沒有十全十美的編輯器,精通一個即可,其他編輯器大同小異。學習版本控制,并對項目使用GIT進行版本控制,養成這樣一種習慣。學習與虛擬環境和pip等程序包控制系統一起使用。

學通編程的基礎知識

往往*基礎的是*難的,很多*的Python開發者在面對大廠的面試時會敗下陣來,究其原因就是對基礎的不重視。以下這些基礎一定要掌握:

• 了解線程,進程的工作原理,以及他們在Python中的弱點;
• 了解解釋器,它們是如何實現的,為什么會有這么多不同的Python實現方式;
• 了解有關Python的生態信息,PIP,PEP8,setuptools,virtualenv等等;
• 了解socket,網絡庫,異步功能等等。

寫在*后

當然啦,學習是一個循序漸進的過程,雖然我們都希望自己快速提升自己的代碼能力,但也要注意做好"沉淀"工作。閑暇之余,我們可以把自己*近的心得體會做一個小結,發到技術網站或者論壇,與技術大神做一個交流。

另外,也可以通過多提問的方式,拓寬自己的眼界,使自己成為一名更好的開發工程師~