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隨著人工智能的興起,這門技術已經逐漸融入我們的日常生活,那么人工智能是什么呢?
人工智能就是能夠在各類環境中自主地,或交互地執行各種擬人任務(anthropomorphic tasks)的一類機器。它是計算機科學中涉及研究、設計和應用智能機器的一個分支,其近期主要目標在于研究用機器來模仿和執行人腦的某些智力功能,探究相關理論、研發相應技術,如:判斷、推理、證明、識別、感知、理解、通信、設計、思考、規劃、學習和問題求解等思維活動。
發展階段:
1956年夏季,以麥卡賽、明斯基、羅切斯特和申農等為首的一批有遠見卓識的年輕科學家在一起聚會,共同研究和探討用機器模擬智能的一系列有關問題,并提出了“人工智能”這一術語,它標志著“人工智能”這門新興*的正式誕生。IBM公司“深藍”電腦擊敗了人類的國際象棋更是人工智能技術的一個完美表現。
人工智能的發展是以軟硬件為基礎,經歷了漫長的發展歷程。20世紀三四十年代,以維納、弗雷治、羅素等為代表發展起來的數理邏輯,和以丘奇、圖靈等人為先驅提出的計算思維,促進了智能計算方法的萌生。1956年夏,人類歷史上次人工智能研討會在美國的達特茅斯(Dartmouth)舉行,標志著人工智能*的誕生。
1969年,召開了屆國際人工智能聯合會議,此后每兩年召開一次。次年,《人工智能》國際雜志(International Journal of AI)創刊。這些對開展人工智能國際學術活動和交流、促進人工智能的研究和發展起到積極作用。隨后,20世紀七八十年代,知識工程的提出和系統的成功應用,確定了知識在人工智能中的地位。近年來,機器學習、深度學習、演化計算、群智能等研究深入開展,形成高潮
所謂三校生,表示正在接受中等職業教育學生的統稱,中等職業學校包括職高、中專、技校這三類學校。"五五分流"政策下,三校生的人數屢創新高。面對大規模的學生,師資力量跟不上,教育資源不均衡,導致了這幾類學校的教學,也偏于普通化、理論化、甚至是滯后。三類院校所面臨的主要矛盾,終變成了學生先進的學習需求同普遍化滯后化不均衡化教育現狀的矛盾。
身處這種環境下的三校生們,該何去何從?有時候,選擇比努力更重要。
努力是一種可貴的品質,然而當今社會發展日新月異,如果一味的埋頭努力,而不去關注趨勢,不去關注變化,不懂得審時度勢,錯誤的選擇只會讓努力付諸東流,而只有正確的選擇才會讓努力變得更有價值。
面對前所未有的機遇,我們應該作出恰當的選擇。"職普比"的調整,一方面滿足了對高中教育的需求,另一方面也拓寬了職業教育上升的通道。專注于互聯網教育的長沙牛耳軟件,緊跟時代需求,為學生升學提供了多樣化的選擇。
