人工智能即將進入了一個全面的發展時代，隨著人工智能的火熱發展，該行業的薪資水平待遇也是非常可觀，對于基礎非常薄弱的剛入門的初學者來說，進入人工智能領域也是一個不錯的選擇。

人工智能開發人員，用的開發工具是什么樣的？

（一）專家系統開發工具

      為了加速專家系統的建造，縮短研制周期，提高開發效率，人們研制出一些比較通用的工具，作為設計和開發專家系統的輔助手段和環境，以求提高專家系統的開發效率、質量和自動化水平。現有的專家系統工具，主要分為語言型工具、骨架型工具、通用型工具。

1、語言型開發工具

      程序設計語言是開發專家系統的最常用的基本工具，包括通用程序設計語言和人工智能語言。

用于專家系統開發的通用程序設計語言的主要代表有C/C++、Pascal等；人工智能語言的主要代表為Smalltalk、LISP等。

2、骨架型開發工具

      使用以前開發好的專家系統，將描述領域知識的規則從原系統中“挖掉”，只保留其獨立于問題領域知識的推理機部分，這樣形成的工具稱為骨架型工具，如EMYCIN、KAS等。

這類工具因其控制策略是預先給定的，使用起來很方便，用戶只需將具體領域的知識明確地表示成為一些規則就可以了。

      這樣，可以把主要精力放在具體概念和規則的整理上，而不是像使用傳統的程序設計語言建立專家系統那樣，將大部分時間花費在開發系統的過程結構上，從而大大提高了專家系統的開發效率。

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