考研數學復習內容廣泛，其中概率論作為考研數學的組成部分，雖說占分比重不大，但也是每年必考的內容。對于概率論的復習，許多考生因為其占分少，就忽視了概率論的復習，導致在做題過程中見到此類題目就不會。 　　歸根結底，這還是大家對概率論的復習不透徹，知識點考點內容掌握不牢固的結果。 　　從考試的角度，大家看看歷年真題就發現比較明顯的規律：概率的題型相對固定，哪考大題哪考小題非常清楚。概率常考大題的地方是：隨機變量函數的分布，多維分布(邊緣分布和條件分布)，矩估計和極大似然估計。其它知識點考小題，如隨機事件與概率，數字特征等。 　　從*的角度，概率的知識結構與線性代數不同，不是網狀知識結構，而是躺倒的樹形結構。一、章隨機事件與概率是基礎知識，在此基礎上可以討論隨機變量，這就是第二章的內容。隨機變量之于概率正如矩陣之于線性代數。考生也可以看看考研真題，數一、數三概率考五道題，這五題的一、句話為“設隨機變量X……”，“設總體X……”，“設X1，X2，…，Xn為來自X的簡單隨機樣本”，無論“隨機變量”、“總體”和“樣本”本質上都是隨機變量。所以隨機變量的理解至關重要。 　　討論完隨機變量之后，討論其描述方式。分布即為描述隨機變量的方式。分布包括三種：分布函數、分布律和概率密度。其中分布函數是通用的描述工具，適用于所有隨機變量，分布律只針對離散型隨機變量而概率密度只針對連續型隨機變量。之后討論常見的離散型和連續性隨機變量，考研范圍內需要考生掌握七種常見分布。

　　同時，線性代數在考研數學一中，也占有很重要的位置。需要我們認真復習，才能取得不錯的成績。那么，我們就來了解一下在強化階段，線性代數中行列式的主要內容有哪些，以方便我們的復習。 　　行列式這個章節的核心考點主要分為兩大塊，一是行列式的計算，二是行列式的應用。行列式計算的主要方法有：一、，利用行列式的相關性質化行列式為上三角或下三角來進行計算;第二，利用行列式的行展開或列展開定理來進行計算;第三，利用特殊行列式來進行計算，如范德蒙行列式，行(列)和相等行列式，廣義對角行列式等等，第四，利用特征值來計算行列式。 　　行列式的應用主要體現在利用克萊姆法則判斷方程組解的情況以及如何求解整個方程組，在判斷方程組解的情況時只要方程組滿足是方形的也就是方程組的個數和未知數的個數相等時往往利用克萊姆法則來判斷解的情況來的更快，更簡捷。總之，行列式這個章節整體的落腳點還是在行列式的計算上，在后面章節中求解特征值時都要用到行列式的相關計算。