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      上海嘉定大數據開發工程師培訓機構,國際*沿教學

      日期:2018-07-30 15:28:09     瀏覽:1324    來源:廣州培訓網

      a上海嘉定大數據開發工程師培訓機構,國際前沿教學

      【上海Python培訓課程】

      咨詢熱線: 手機:,,微信:edusast

      階段:數據預處理分析篇

       

      薪資普遍在8000元/月左右

      核心能力:

      1)用Excel實現數據采集

      用Excel實現數據采集/數據轉換和清洗/數據分析和建模/數據展現/宏與VBA

       

      2) Excel數據處理與分析實戰

      Excel實現數據清洗和轉化/數據分析和建模/數據展現之利用Excel實現基本數據透視表等

       

      3) Power快速上手商業數據可視化

      微軟Power BI簡介/Power BI Desktop 界面介紹和數據導入整理/建立數據分析模型/常用可視化圖表介紹

       

      4) Power快速上手商業數據可視化

      My Sl數據庫自動化操作及運用初識My Sl/SL進階/多表查詢及存儲過程/商品進銷存項目實戰

       

      5) Tableau數據可視化應用實戰

       

      6)  據分析報告(可視化數據的專業展現)

       

      可解決的現實問題:

      SL/Excel/Power BI/Tableau等可視化工具的使用讓你具備初級數據分析師能力

      【上海大數據開發、人工智能培訓】

      咨詢熱線: 手機:,,微信:edusast

      簡化人工智能-機器學習的代碼實現

      可掌握的核心能力

      學習目的及應用

      深度學習、自然語言等時下非常熱門的機器學習領域的算法講解

       

      1. 簡化人工智能-機器學習的代碼實現

      2.大數據生態圈技術搭建與應用

       

      主要內容

       

      01. 安裝和運行Scikit-learn

       

      02. Scikit-learn的基本功能

       

      03. Scikit-learn的數據降維處理

       

      04. Scikit-learn的模型選擇

       

      05. Scikit-learn 綜合實例

       

      06. 傳統神經網絡

       

      07. 卷積神經網絡

       

      08. 遞歸神經網絡

       

      09. TensorFlow環境的準備

       

      10. 可視化TensorFlow

       

      11. TensorFlow基礎知識

       

      12. 神經網絡的發展及其TensorFlow實現

       

      13. TensorFlow實現簡單的卷積網絡

       

      14. TensorFlow實現進階的卷積網絡

       

      15. 文本與圖像數據挖掘方法

       

      16. 大數據生態圈技術綜述(HadoopHIVEHBase)

       

      17. Spark技術快速入門

       

      18. 大數據平臺下的人工智能具體應用

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      【上海Python培訓課程】

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      階段:數據預處理分析篇

       

      薪資普遍在8000元/月左右

      核心能力:

      1)用Excel實現數據采集

      用Excel實現數據采集/數據轉換和清洗/數據分析和建模/數據展現/宏與VBA

       

      2) Excel數據處理與分析實戰

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      3) Power快速上手商業數據可視化

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      4) Power快速上手商業數據可視化

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      5) Tableau數據可視化應用實戰

       

      6)  據分析報告(可視化數據的專業展現)

       

      可解決的現實問題:

      SL/Excel/Power BI/Tableau等可視化工具的使用讓你具備初級數據分析師能力

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      簡化人工智能-機器學習的代碼實現

      可掌握的核心能力

      學習目的及應用

      深度學習、自然語言等時下非常熱門的機器學習領域的算法講解

       

      1. 簡化人工智能-機器學習的代碼實現

      2.大數據生態圈技術搭建與應用

       

      主要內容

       

      01. 安裝和運行Scikit-learn

       

      02. Scikit-learn的基本功能

       

      03. Scikit-learn的數據降維處理

       

      04. Scikit-learn的模型選擇

       

      05. Scikit-learn 綜合實例

       

      06. 傳統神經網絡

       

      07. 卷積神經網絡

       

      08. 遞歸神經網絡

       

      09. TensorFlow環境的準備

       

      10. 可視化TensorFlow

       

      11. TensorFlow基礎知識

       

      12. 神經網絡的發展及其TensorFlow實現

       

      13. TensorFlow實現簡單的卷積網絡

       

      14. TensorFlow實現進階的卷積網絡

       

      15. 文本與圖像數據挖掘方法

       

      16. 大數據生態圈技術綜述(HadoopHIVEHBase)

       

      17. Spark技術快速入門

       

      18. 大數據平臺下的人工智能具體應用

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      咨詢顧問:董老師

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