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      上海浦東大數據開發工程師培訓機構,正規辦學資質

      日期:2018-07-29 11:44:29     瀏覽:3415    來源:廣州培訓網

      上海浦東大數據開發工程師培訓機構,正規辦學資質

      【上海Python培訓課程】

      咨詢熱線: 手機:,,微信:edusast

      階段:數據預處理分析篇

       

      薪資普遍在8000元/月左右

      核心能力:

      1)用Excel實現數據采集

      用Excel實現數據采集/數據轉換和清洗/數據分析和建模/數據展現/宏與VBA

       

      2) Excel數據處理與分析實戰

      Excel實現數據清洗和轉化/數據分析和建模/數據展現之利用Excel實現基本數據透視表等

       

      3) Power快速上手商業數據可視化

      微軟Power BI簡介/Power BI Desktop 界面介紹和數據導入整理/建立數據分析模型/常用可視化圖表介紹

       

      4) Power快速上手商業數據可視化

      My Sl數據庫自動化操作及運用初識My Sl/SL進階/多表查詢及存儲過程/商品進銷存項目實戰

       

      5) Tableau數據可視化應用實戰

       

      6)  據分析報告(可視化數據的專業展現)

       

      可解決的現實問題:

      SL/Excel/Power BI/Tableau等可視化工具的使用讓你具備初級數據分析師能力

      【上海大數據開發、人工智能培訓】

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      模塊

      分布式架構的衍生與發展:

       

      微服務架構

       

      大數據架構異步通信:

       

      消息驅動與傳遞系統

       

      名稱

      領域驅動設計(上)

       

      領域驅動設計(下)

       

      直面微服務架構

       

      服務建模方法

       

      服務拆分與集成

       

      微服務架構基礎組件和關鍵要素

       

      微服務架構實現技術(上)

       

      微服務架構實現技術(下)

       

      微服務架構管理體系

       

      向微服務架構轉型

       

      消息傳遞模型

       

      消息系統規范與實現

       

      Kafka功能與應用

       

      Kafka基本原理分析

       

      消息傳遞機制在大數據體系中的應用

       

      Actor模型和Akka分布式消息

       

      基本內容

      領域驅動設計(上)

       

      領域驅動設計(下)

       

      微服務架構的基本特征、優勢、挑戰和實施方法

       

      服務分類、表示模型、邊界與數據

       

      服務拆分的維度、策略以及各種集成方式

       

      API網關、配置中心等

       

      Spring Boot和Spring Cloud

       

      Spring Boot和Spring Cloud

       

      微服務部署、監控和測試

       

      遺留系統改造以及技術、組織轉型方法

       

      消息傳遞基本模型與實現需求

       

      JMS和AMP規范以及ActiveM和RabbitM

       

      Kafka核心功能、大數據中的應用以及內置流處理等新特

       

      Kafka基本實現原理分析

       

      Spark、Storm中的消息傳遞機制應用

       

      Actor模型和Akka分布式消息實現機制、Spark中的應用

       

      大數據架構數據來源:

       

      數據收集與集成

       

      大數據相關工具框架

       

      介紹(一)

       

      數據獲取的策略和技術

       

      Flume系統架構

       

      企業應用集成模式

       

      企業服務總線與應用

       

      日志收集Flume功能與應用

       

      案例一之應用系統并發負載部署

       

      案例一之實時收集用戶海量數據

       

      案例一之定時收集RDBMS業務數據

       

      埋點、日志收集、數據分發等策略和相關工具

       

      Flume系統架構分析

       

      各種企業應用集成模式介紹

       

      Spring Integration應用

       

      Flume架構、應用與HDFS和Kafka集成,實時數據采集

       

      Nginx負載均衡部署

       

      Nginx實時記錄用戶訪問數據

       

      分布式數據存儲平臺搭建(HDFS、ZK、KAFKA等)及測試

       

      Flume實時收集數據至HDFS和KAFKA

       

      SOOP介紹及定期收集RDBMS表數據至HDFS

      學校電話:

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      咨詢顧問:董老師

      上海浦東大數據開發工程師培訓機構,正規辦學資質

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