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Python是一種編程語言

Python , 是一種面向對象的解釋型計算機程序設計語言，具有豐富和強大的庫，Python已經成為繼JAVA，C++之后的的第三大語言。 特點:簡單易學、免費開源、高層語言、可移植性強、面向對象、可擴展性、可嵌入型、豐富的庫、規范的代碼等。

Python語言人工智能開發*

根據TIOBE*排名，Python已超越C++，與Java,C,C++成為全球前流行編程語言之一。從云端，客戶端，到物流網終端，Python應用無處不在。在國內的百度，阿里，騰訊，網易，新浪，豆瓣，到國外的谷歌，NASA，YouTube，Facebook，Python的企業需求逐步上升，各公司都在人工智能領域大規模使用Python完成各種任務。

Python語言適合快速開發

Python是美國主流*受歡迎的入門編程語言，誕生至今已經25個年頭。相對于其他語言，它更加易學，易讀，非常適合快速開發。Python編程簡單直接，難度低于java，更適合初學編程者，讓初學者專注于編程邏輯，而不是困惑于晦澀的語法細節上。

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人工智能（Artificial Intelligence，簡稱AI）是研究人類智能活動的規律， 構造具有一定智能的人工系統，研究如何讓計算機去完成以往需要人的智力才能勝任的工作， 也就是研究如何應用計算機的軟硬件來模擬人類某些智能行為的基本理論、方法和技術。 人工智能是計算機*的一個分支，既被稱為20世紀世界三大尖端科技之一（空間技術、能源技術、人工智能）， 也被認為是21世紀三大尖端技術之一（基因工程、納米科學、人工智能）。人工智能被發達*視為人類的*科學尖端， 科研領域皇冠上的明珠。 隨著硬件層、數據層以及算法層等各方面技術儲備趨于成熟， 科學家提出&lduo;深度學習&rduo;神經網絡，使得人工智能得以獲得突破性進展。 如今，深度學習的應用使得語義識別、圖像識別的準確率大幅提升，進而促使人工智能產業又一次進入快速發展階段。

機器學習之數理統計:方差分析，回歸分析，線性代數，正態分布

AI算法:KNN，決策樹，KMEANS，APRIORI，神經網絡

數據科學計算框架:NUMPY，SCIPY，PANDAS，SCIKIT-LEARN等

開發工具:PYCHARM，PYTHON ANACONDA，HADOOP，SPARK

機器學習進階:監督學習、非監督學習、協同過濾、集成學習

機器學習高級:神經網絡、深度學習，文本與圖像數據挖掘

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