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階段:大數(shù)據(jù)分析師（選修沖擊篇）

機器學習入門(有機會挑戰(zhàn)百萬年薪)

核心能力:

1)Linux 系統(tǒng)運維管理

Vmvare與的安裝部署/Linux文件管理及用戶管理/權限管理與常用工具命令/網(wǎng)絡管理與系統(tǒng)管理/軟件管理與正則表達式等

2)大數(shù)據(jù)存儲分析HADOOP框架入門

HADOOP 框架/HDFS分布式系統(tǒng)/MapReduce/YARN/MapReduce案例/Hadoop/Hadoop容災方案:高可用

3)大數(shù)據(jù)倉庫工具HIVE

Hive引入/Hive 的DDL/Hive 外部表、分區(qū)表/Hive高級電商案例分析/Hive Server2及beeline與JDBC使用

4)SCALA 語言基礎

SCALA 安裝搭建/變量、數(shù)據(jù)類型、流程控制語句/函數(shù)式編程/Scala 集合/Scala OOP、模式匹配、隱式轉換等

5)Spark SL結構化數(shù)據(jù)處理

Hive集成分析數(shù)據(jù)Dataset/DataFrame/read和write/基于天池大賽的口碑商家流量預測分析

可解決的現(xiàn)實問題:

此階段學習大數(shù)據(jù)平臺的基本搭建Spark,Storm結合來完成在大數(shù)據(jù)環(huán)境下的數(shù)據(jù)分析及實時數(shù)據(jù)分析的要求。有對大數(shù)據(jù)開發(fā)感興趣可以選修.

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