a深圳python基礎教程,就業職業規劃
【深圳Python培訓課程】
咨詢熱線:，，微信:eduyx99
階段:大數據分析篇（必修篇）
薪資普遍在25000元/月左右
核心能力:
1)大數據分析Hadoop及Python實現
大數據框架Hadoop/MapReduce/使用uickStart VM快速搭建環境、數據基本存儲命令/3大案例
2)大數據分析框架PySpark基本使用
Spark環境搭建/Spark 核心、Jupyter Notebook使用/WordCount/PyCharm航班信息數據分析
3)PySpark分析某航天中心服務器日志
服務器日志讀取解析/日志數據采樣統計/404響應日志數據等
4)大數據Hive集成Python分析
大數據SL分析框架Hive使用/HL結合Python腳本影評數據分析/PySpark與Hive集成分析/基于SL和DSL的PySpark分析
可解決的現實問題:
本階段內容干貨滿滿！老師將會直接給到學員一個真實的大數據開發環境，直接在這個真實的開發環境里結合實際的四個小案例手把手的教大家去實現一個Python+Spark（PySpark框架）的具體應用.
【深圳大數據開發、人工智能培訓】
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模塊
分布式架構的衍生與發展:
微服務架構
大數據架構異步通信:
消息驅動與傳遞系統
名稱
領域驅動設計(上)
領域驅動設計(下)
直面微服務架構
服務建模方法
服務拆分與集成
微服務架構基礎組件和關鍵要素
微服務架構實現技術(上)
微服務架構實現技術(下)
微服務架構管理體系
向微服務架構轉型
消息傳遞模型
消息系統規范與實現
Kafka功能與應用
Kafka基本原理分析
消息傳遞機制在大數據體系中的應用
Actor模型和Akka分布式消息
基本內容
領域驅動設計(上)
領域驅動設計(下)
微服務架構的基本特征、優勢、挑戰和實施方法
服務分類、表示模型、邊界與數據
服務拆分的維度、策略以及各種集成方式
API網關、配置中心等
Spring Boot和Spring Cloud
Spring Boot和Spring Cloud
微服務部署、監控和測試
遺留系統改造以及技術、組織轉型方法
消息傳遞基本模型與實現需求
JMS和AMP規范以及ActiveM和RabbitM
Kafka核心功能、大數據中的應用以及內置流處理等新特
Kafka基本實現原理分析
Spark、Storm中的消息傳遞機制應用
Actor模型和Akka分布式消息實現機制、Spark中的應用
大數據架構數據來源:
數據收集與集成
大數據相關工具框架
介紹（一）
數據獲取的策略和技術
Flume系統架構
企業應用集成模式
企業服務總線與應用
日志收集Flume功能與應用
案例一之應用系統并發負載部署
案例一之實時收集用戶海量數據
案例一之定時收集RDBMS業務數據
埋點、日志收集、數據分發等策略和相關工具
Flume系統架構分析
各種企業應用集成模式介紹
Spring Integration應用
Flume架構、應用與HDFS和Kafka集成，實時數據采集
Nginx負載均衡部署
Nginx實時記錄用戶訪問數據
分布式數據存儲平臺搭建（HDFS、ZK、KAFKA等）及測試
Flume實時收集數據至HDFS和KAFKA
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核心能力:
1)大數據分析Hadoop及Python實現
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2)大數據分析框架PySpark基本使用
Spark環境搭建/Spark 核心、Jupyter Notebook使用/WordCount/PyCharm航班信息數據分析
3)PySpark分析某航天中心服務器日志
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4)大數據Hive集成Python分析
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可解決的現實問題:
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微服務架構的基本特征、優勢、挑戰和實施方法
服務分類、表示模型、邊界與數據
服務拆分的維度、策略以及各種集成方式
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消息傳遞基本模型與實現需求
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介紹（一）
數據獲取的策略和技術
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案例一之定時收集RDBMS業務數據
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咨詢顧問:楊老師
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