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Python是一種編程語言

Python , 是一種面向對象的解釋型計算機程序設計語言，具有豐富和強大的庫，Python已經成為繼JAVA，C++之后的的第三大語言。 特點:簡單易學、免費開源、高層語言、可移植性強、面向對象、可擴展性、可嵌入型、豐富的庫、規范的代碼等。

Python語言人工智能開發*

根據TIOBE*排名，Python已超越C++，與Java,C,C++成為全球前流行編程語言之一。從云端，客戶端，到物流網終端，Python應用無處不在。在國內的百度，阿里，騰訊，網易，新浪，豆瓣，到國外的谷歌，NASA，YouTube，Facebook，Python的企業需求逐步上升，各公司都在人工智能領域大規模使用Python完成各種任務。

Python語言適合快速開發

Python是美國主流*受歡迎的入門編程語言，誕生至今已經25個年頭。相對于其他語言，它更加易學，易讀，非常適合快速開發。Python編程簡單直接，難度低于java，更適合初學編程者，讓初學者專注于編程邏輯，而不是困惑于晦澀的語法細節上。

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概念

大數據分析是指對規模巨大的數據進行分析。大數據可以概括為5個V， 數據量大(Volume)、速度快(Velocity)、類型多(Variety)、價值（Value）、真

實性(Veracity)。 大數據分析師: 簡單的來講是一群能通過數據分析技術和方法從海量數據里面挖掘和找出數據潛在價值或商業價值的人。 大數據分析師秉承著總結凝練*進的商業數據分析實踐為使命，明晰各類數據

分析從業者的知識體系為職責。本課程就是為了這個目標而量身訂做的。旨在加強全球范圍內正規化、科學化、專業化的大數據及數據分析人才隊

伍建設。旨在全面培養能在互聯網、零售、 金融、電信、醫學、旅游等行業專門從事數據的采集、清洗、處理、分析并能制作業務報告、提供決策的新型數據分析人才。

學什么

大數據離線分析:MapReduce、Spark Core/SL、Hive

大數據實時分析:Spark Streaming、Storm、Flink

大數據機器學習:Spark MLlib、Mahout、PySpark

大數據采集:Flume、Kafka

機大數據倉庫與檢索:Kylin、Hive、HBase、ELK

大數據生態系統:Zookeeper、Soop、Azkaban

大數據應用開發:Linux、Java、Python、MySL

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