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【深圳Python培訓課程】

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階段:大數據分析篇（必修篇）

薪資普遍在25000元/月左右

核心能力:

1)大數據分析Hadoop及Python實現

大數據框架Hadoop/MapReduce/使用uickStart VM快速搭建環境、數據基本存儲命令/3大案例

2)大數據分析框架PySpark基本使用

Spark環境搭建/Spark 核心、Jupyter Notebook使用/WordCount/PyCharm航班信息數據分析

3)PySpark分析某航天中心服務器日志

服務器日志讀取解析/日志數據采樣統計/404響應日志數據等

4)大數據Hive集成Python分析

大數據SL分析框架Hive使用/HL結合Python腳本影評數據分析/PySpark與Hive集成分析/基于SL和DSL的PySpark分析

可解決的現實問題:

本階段內容干貨滿滿！老師將會直接給到學員一個真實的大數據開發環境，直接在這個真實的開發環境里結合實際的四個小案例手把手的教大家去實現一個Python+Spark（PySpark框架）的具體應用.

【深圳大數據開發、人工智能培訓】

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簡化人工智能-機器學習的代碼實現

可掌握的核心能力

學習目的及應用

深度學習、自然語言等時下非常熱門的機器學習領域的算法講解

1. 簡化人工智能-機器學習的代碼實現

2．大數據生態圈技術搭建與應用

主要內容

01. 安裝和運行Scikit-learn

02. Scikit-learn的基本功能

03. Scikit-learn的數據降維處理

04. Scikit-learn的模型選擇

05. Scikit-learn 綜合實例

06. 傳統神經網絡

07. 卷積神經網絡

08. 遞歸神經網絡

09. TensorFlow環境的準備

10. 可視化TensorFlow

11. TensorFlow基礎知識

12. 神經網絡的發展及其TensorFlow實現

13. TensorFlow實現簡單的卷積網絡

14. TensorFlow實現進階的卷積網絡

15. 文本與圖像數據挖掘方法

16. 大數據生態圈技術綜述（HadoopHIVEHBase）

17. Spark技術快速入門

18. 大數據平臺下的人工智能具體應用

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咨詢顧問:楊老師

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